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围绕基于哈希算法的海量多媒体数据近邻检索方法这一重要问题,本论文开展了以下工作：（1）面向高效检索的哈希函数学习：基于哈希的近邻检索方法是以哈希函数为基础的,一个好的哈希函数应该能使用尽可能短的哈希编码得到相对较高的准确率。
现有的视频哈希检索方法大多将视频中每一帧的重要性同等看待。然而,在实际应用中,视频帧与帧之间的重要性是不同的。因此,应该考虑视频不同帧的重要性的差别来设计视频哈希算法。基于这一动机,本论文提出了一种基于注意力机制的视频哈希检索方法。
中科院NIPS2017论文提出深度离散哈希算法，可用于图像检索.中国科学院提出了一种深度离散哈希算法（discretehashingalgorithm），该算法认为学习到的二值编码应该也可以用于分类。.实验结果表明该方法在基准数据集上的表现要好过目前最好的哈希方法。.图1...
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征通过哈希算法映射…
基于深度哈希学习的人脸快速检索算法研究和实现-人们在享受这互联网带来便利发展的同时,也在不断为互联网的高速发展输出着自己的文本,图像和语音等数据。而如何在海量数据中有效的挖掘深层次的图像信息是当前面临的难题。而在挖掘有效的图像信...
哈希算法是区块链中保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法接收一段明文后，会以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。它有两个特点：加密过程不可逆，意味着我们无法通过输出的散列数据倒推原本的明文是什么；输入的明文与输出的散列数据一一对应...
本博客中使用的代码见本文末尾度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感…
上海交通大学图像所研究团队提出了一种基于深度哈希的图像检索算法，在检索准确率(meanaveragepresision)以及训练速度上表现不错，模型简单，可实用性强。.该方法在常用数据集CIFAR-10，ImageNet上都达到了很高的准确率。.相比于其他深度哈希的方法，该方法有...
「DSRH」算法[24]通过保留多标签图像间的相似语义信息来学习哈希函数。近年来还提出了其他基于排序的深度哈希算法[17,21]。除了基于三元组排序方法外，还有一些基于成对标签的深度哈希算法[9,25]。我们所做工作总结如下。
Keywords:collaborativefiltering,hashlearning,cold-startrecommendation,long-tailrecommendation,graphconvolutionalnetworks哈尔滨工业大学工学硕士学位论文1.1课题来源1.2课题研究背景及意义1.3国内外研究现状1.3.1跨模态哈希学习1.3.2大规模推荐
围绕基于哈希算法的海量多媒体数据近邻检索方法这一重要问题,本论文开展了以下工作：（1）面向高效检索的哈希函数学习：基于哈希的近邻检索方法是以哈希函数为基础的,一个好的哈希函数应该能使用尽可能短的哈希编码得到相对较高的准确率。
现有的视频哈希检索方法大多将视频中每一帧的重要性同等看待。然而,在实际应用中,视频帧与帧之间的重要性是不同的。因此,应该考虑视频不同帧的重要性的差别来设计视频哈希算法。基于这一动机,本论文提出了一种基于注意力机制的视频哈希检索方法。
中科院NIPS2017论文提出深度离散哈希算法，可用于图像检索.中国科学院提出了一种深度离散哈希算法（discretehashingalgorithm），该算法认为学习到的二值编码应该也可以用于分类。.实验结果表明该方法在基准数据集上的表现要好过目前最好的哈希方法。.图1...
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征通过哈希算法映射…
基于深度哈希学习的人脸快速检索算法研究和实现-人们在享受这互联网带来便利发展的同时,也在不断为互联网的高速发展输出着自己的文本,图像和语音等数据。而如何在海量数据中有效的挖掘深层次的图像信息是当前面临的难题。而在挖掘有效的图像信...
哈希算法是区块链中保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法接收一段明文后，会以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。它有两个特点：加密过程不可逆，意味着我们无法通过输出的散列数据倒推原本的明文是什么；输入的明文与输出的散列数据一一对应...
本博客中使用的代码见本文末尾度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感…
上海交通大学图像所研究团队提出了一种基于深度哈希的图像检索算法，在检索准确率(meanaveragepresision)以及训练速度上表现不错，模型简单，可实用性强。.该方法在常用数据集CIFAR-10，ImageNet上都达到了很高的准确率。.相比于其他深度哈希的方法，该方法有...
「DSRH」算法[24]通过保留多标签图像间的相似语义信息来学习哈希函数。近年来还提出了其他基于排序的深度哈希算法[17,21]。除了基于三元组排序方法外，还有一些基于成对标签的深度哈希算法[9,25]。我们所做工作总结如下。
Keywords:collaborativefiltering,hashlearning,cold-startrecommendation,long-tailrecommendation,graphconvolutionalnetworks哈尔滨工业大学工学硕士学位论文1.1课题来源1.2课题研究背景及意义1.3国内外研究现状1.3.1跨模态哈希学习1.3.2大规模推荐
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