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面向《大词林》的中文实体关系挖掘.【摘要】：随着计算机与互联网的快速发展,通过互联网所产生的数据规模急剧增加,如何能够从海量数据中精准快捷获取有价值的信息已经成为了国内外研究的热点之一。.信息抽取正是在这种背景下产生的。.信息抽取的...
由于《同义词词林》著作时间较为久远，且之后没有更新，所以原书中的某些词语成为生僻词，而很多新词又没有加入。有鉴于此，哈尔滨工业大学信息检索实验室利用众多词语相关资源，并投入大量的人力和物力，完成了一部具有汉语大词表的《哈工大信息检索研究室同义词词林扩展版》。
本次，我们开源了《大词林》中的75万的核心实体词，以及这些核心实体词对应的细粒度概念词（共1.8万概念词，300万实体-概念元组），还有相关的关系三元组（共300万）。本次开源的是《…
基于哈工大同义词词林的词语间相似度计算局限：单纯使用同义词词林来计算相似度，如果词典中没有该词，就算不出相似度。代码（在python3.6上正常运行）#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#2018/7/25importmathclassCilinSimilarity(object):"""基于...
本文转载自AI科技评论。在“知识图谱预见社交媒体”的技术分论坛上，哈尔滨工业大学刘挺教授做了题为“从知识图谱到事理图谱”的精彩报告。会后AI科技评论征得刘挺教授的同意，回顾和整理了本次报告的精彩内容。刘挺教授刘挺教授的报告内容分…
哈工大社会计算与信息检索研究中心同义词词林(扩展版)東東同義詞詞典ChineseThesaurus同义词库ABCThesaurus词林近义词词典中文近义词工具包onGitHub中文詞彙網路|ChineseWordnet-LOPE@NTU需单位订阅::商务印书馆·精品工具书数据库：据
《同义词词林》的第一个问题是仅具有固定的5层结构，但面对千万级乃至亿万级规模多领域、多样性的词汇，固定的结构显然无法对其进行有效描述...
“语言云”以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的“语言技术平台（LTP）”为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务。使用“语言云”非常简单，只需要根据API参数构造HTTP请求即可在线获得分析结果，而无需下载SDK、无需购买高性能的机器，同时支持跨平台、跨语言...
语言云“语言云”以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的“语言技术平台（LTP）”为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务。使用“语言云”非常简单，只需要根据API参数构造HTTP请求即可在线获得分析结果，而无需下载SDK、无需购买高性能的机器，同时支持跨平台...
下面是杂志社这边的期刊论文整篇论文的具体格式要求、格式模板。看到最后有惊喜哟！一、论文篇幅：通常3000—8000字，论文必须包含200字左右的中、英文摘要及3-4个关键词。二、论文格式：(一)题目、署名及层次…
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本次，我们开源了《大词林》中的75万的核心实体词，以及这些核心实体词对应的细粒度概念词（共1.8万概念词，300万实体-概念元组），还有相关的关系三元组（共300万）。本次开源的是《…
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