哈佛大学桑德尔教授“公平与正义”公开课笔记教授,笔记,公平,公平与正义,桑德尔教授,哈佛大学,公开课程,桑德尔,公平和正义,公开课一是结果主义(Consequentialist):locatesmoralityact,事情的正确以及道德与否,取决于你的行为所产生的后果,即我们的行为对外界的影响。
第一集:1.后果主义道德推理:是否道德取决于行为的后果取决于你的行为对外界所造成的影响。(最具影响的是功利主义,由18世纪英国政治哲学家杰里米·边沁提出,其基本原则是“为最多人谋求最大的幸福”。)绝…
观哈佛公开课《公平与正义》有感——怎样成为一名有魅力的教师看完了哈佛著名教授桑德尔的公开课《公平与正义》,感触颇多,尤其被桑德尔教授的教学风格及渊博的知识吸引,桑德尔教授的身上哟许多值得学习的地方,在这里就怎样成为一名有魅力的教师有,我觉得应该首先做到以下几点。
一、桑德尔及其哈佛大学的哲学同仁哈佛大学哲学系的桑德尔教授因网络公开课《公正》(justice,又译作“正义”)迅速走红中国,成为年轻学子追捧的对象,这事儿的确有那么点的明星效应的成分。但是,它掩盖不了一个基本事实,即桑德尔教授也的确是当代重要的哲学家。
内容介绍:这是关于道德与政治哲学的一个入门系列课程,主要是围绕哈佛大学迈克尔?桑德尔教授法学系列课程《公正:该如何做是好?》展开评议。本课程共12部分,旨在引导观众一起评判性思考关于公正、平等、民主与公民权利的一些基本问题。
迈克尔·桑德尔,哈佛大学政治学教授,著名的哈佛大学《公正》课主讲,是当代最有影响力的政治理论家之一。来自《理论的艺术》政治哲学期刊的JonathanBruno和JasonSwadley近期对桑德尔就政治哲学问题进行了采访…
总结一下:.公平,就是用“同一把”尺子丈量万物;.公正,就是选“哪一把”尺子来丈量;.公开,就是把丈量的过程展示给公众,让同意公正者,监督公平。.【我只知道一件事,就是我什么都不知道】欢迎交个朋友,一起探讨未知的一切,我的知乎和微信...
公平正义对我们构建和谐社会有重要意义,柏拉图的正义思想理论有很重要的当代意义。参考文献[1][美]罗尔斯.作为公平的正义:正义新论[M].北京:中国社会科学出版社,2011.[2][苏]涅尔谢相茨.古希腊政治学说[M].北京:商务印书馆,1991.
狄德罗说过,不读书的人,思想就会停止。通往名校的道路上,我们需要通过不断的阅读来积累知识,丰富自己。热爱阅读的你可能现在正面临书荒。别担心,ViaX为知友们准备了美国顶级名校经典书单,拯救书荒的你…
论文创作君.摘要:算法歧视关涉三个具体的问题:算法公平、算份的污名化与隐私。.其原因在于:一是数据中预先存在的偏见所导致的算法歧视;二是使用算法本身可能是一种歧视;三是算法决策中数据的抽样偏差及其所设置权重的不同也有可能...
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第一集:1.后果主义道德推理:是否道德取决于行为的后果取决于你的行为对外界所造成的影响。(最具影响的是功利主义,由18世纪英国政治哲学家杰里米·边沁提出,其基本原则是“为最多人谋求最大的幸福”。)绝…
观哈佛公开课《公平与正义》有感——怎样成为一名有魅力的教师看完了哈佛著名教授桑德尔的公开课《公平与正义》,感触颇多,尤其被桑德尔教授的教学风格及渊博的知识吸引,桑德尔教授的身上哟许多值得学习的地方,在这里就怎样成为一名有魅力的教师有,我觉得应该首先做到以下几点。
一、桑德尔及其哈佛大学的哲学同仁哈佛大学哲学系的桑德尔教授因网络公开课《公正》(justice,又译作“正义”)迅速走红中国,成为年轻学子追捧的对象,这事儿的确有那么点的明星效应的成分。但是,它掩盖不了一个基本事实,即桑德尔教授也的确是当代重要的哲学家。
内容介绍:这是关于道德与政治哲学的一个入门系列课程,主要是围绕哈佛大学迈克尔?桑德尔教授法学系列课程《公正:该如何做是好?》展开评议。本课程共12部分,旨在引导观众一起评判性思考关于公正、平等、民主与公民权利的一些基本问题。
迈克尔·桑德尔,哈佛大学政治学教授,著名的哈佛大学《公正》课主讲,是当代最有影响力的政治理论家之一。来自《理论的艺术》政治哲学期刊的JonathanBruno和JasonSwadley近期对桑德尔就政治哲学问题进行了采访…
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公平正义对我们构建和谐社会有重要意义,柏拉图的正义思想理论有很重要的当代意义。参考文献[1][美]罗尔斯.作为公平的正义:正义新论[M].北京:中国社会科学出版社,2011.[2][苏]涅尔谢相茨.古希腊政治学说[M].北京:商务印书馆,1991.
狄德罗说过,不读书的人,思想就会停止。通往名校的道路上,我们需要通过不断的阅读来积累知识,丰富自己。热爱阅读的你可能现在正面临书荒。别担心,ViaX为知友们准备了美国顶级名校经典书单,拯救书荒的你…
论文创作君.摘要:算法歧视关涉三个具体的问题:算法公平、算份的污名化与隐私。.其原因在于:一是数据中预先存在的偏见所导致的算法歧视;二是使用算法本身可能是一种歧视;三是算法决策中数据的抽样偏差及其所设置权重的不同也有可能...