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首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI前沿推介(8.26)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师...预训练语言模型嵌入耦合的重新思考。本文重新评估了最先进的预训练语言模型中输入和输出嵌入间共享权重的标准做法。解耦嵌入提供...
爱可可AI前沿推介(7.7)1、[LG]Predictingtrendsinthequalityofstate-of-the-artneuralnetworkswithoutaccesstotrainingortestingdata.CH.Martin,T(Serena)Peng,MW.Mahoney.[CalculationConsulting&UCBerkeley]在无法获得训练数据或测试数据的情况下预测最先进神经网络的质量趋势。.在许多...
爱可可AI论文推介(12月6日)1、[LG]*Score-BasedGenerativeModelingthroughStochasticDifferentialEquations.YSong,JSohl-Dickstein,DP.Kingma,AKumar,SErmon,BPoole.基于随机微分方程的分数生成式建模。.提出基于随机微分方程(SDEs)的分数式生成模型框架，SDE通过缓慢注入噪声…
首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI前沿推介(8.27)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师...尽管在为各种任务训练专门模型方面取得了快速的进展，但对计算机视觉来说，学习一个对多项任务都有效的单一通用模型仍然是个挑战...
模型在GLUE基准的几个英语任务上也比RoBERTa-Large模型平均高出0.3%，同时处理99种以上的语言。这表明具有较大容量的预训练模型可以在高资源语言上获得强大的性能，同时大大改善低资源语言。
爱可可AI前沿推介(6.13)爱可可-爱生活..北京邮电大学人工智能学院老师.LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人.1、[CV]Adaptiveadversarialneuralnetworksfortheanalysisoflossyanddomain-shifteddatasetsofmedicalimages.MKKanakasabapathy,P...
爱可可AI前沿推介(7.5)JQiu,YYang,XWang,DTao.[TheUniversityofSydney&StevensInstituteofTechnology&NationalUniversityofSingapore]场景精华。.哪些场景元素，是识别一个场景所不可缺少的？.本文试图通过外在的学习方案来回答这个问题，目标是确定这种关键元素的集合...
微博大V@爱可可：arXiv论文怎么读？.总的来说，arXiv学海无涯，泛舟有道：想清楚，巧选择，多泛读，勤总结。.其实不止arXiv，其他论文也一样，只是arXiv流量大，更需要技巧。.有人说arXiv垃圾太多，不值一读，这种说法，我深感不以为然。.我在微博上曾说过...
揭秘爱可可老师：“寂寞呆子”成长记.从一个人的狂欢到一群人的狂欢，到除了我以外其他人的狂欢，我其实是越来越冷静了。.——陈光.陈光算得上是地道的北邮人。.从本科到博士，一直到留校任教，刚满40的陈光超过一半的时间都是在北邮度过的…
爱可可微博热门分享(2021.7.2)爱可可-爱生活原创07-0221:40.阅读数：14450.No1.#抽奖##赠书#携手@人邮异步社区送出5本《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》.No2.论文最后修改关头的第7作者[允悲]爱可可-爱生活的微博...No3.#抽奖##赠书#携手@北京...
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