基于信息熵的中文文本分类算法研究.西北师筢大学硬士学位论文摘要随着Internet的快速发展,Web已成为全球性的、巨大的、分布和共享的信息空间,它为人们搜索信息提供了一种新的手段。.但随着Internet上信息量的式增加,信息搜索时,与特定用户要求...
同时就元信息到认知信息过程也是信息熵减的过程做了初步研究,提出了L-Y认知处理模型及拟人智能的认知信息存储、转化与处理的相关计算流模型。Thispaperdescribestheprocessofsimplecognitionandinform
东华大学硕士研究生学位论文1.2.2国内研究现状相比国外,国内对数据质量的相关研究开始的较晚。得益于我国社会信息化程度的不断提高,人们对“数据”的重视程度不断加深,数据质量得到了越来越广泛的关注和深入研究。
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1.1.2国内外研究现状贝叶斯分类算法简单并适应于各种数据类型(离散或连续)的处理,在实际中有着广泛的应用,如在文本分类、垃圾短信过滤、网络异常检测、电力系统稳定性评估、影像纹理分类、电价分类与预测、雷达目标识别、信用评估等都有广泛应用...
基于信息熵的多尺度深度特征融合智能故障诊断方法|CJME论文推荐,动力学,齿轮箱,算法,试验台持续报名中引用论文Shang,Z.,Li,W.,Gao,M.etal.AnIntelligentFaultDiagnosisMethodofMulti-ScaleDeepFeatureFusionBasedonInformation...
[计算机]研究生开题报告范文.ppt,基于信息熵SVM的ICMP隐蔽通道检测研究报告内容研究背景国内外研究现状研究内容与目标可行性分析论文进度安排参考文献研究背景研究背景ICMP工作原理ICMP协议主要是用来进行错误信息和控制信息的...
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在国外,有关Facebook假新闻的新闻被炒得火热,有兴趣的读者可以关注一下。6.可视化可视化是随着大数据一起成为热门话题的。因为人类对于图像信息的理解速度要大于文字信息数百倍,所以讲一些数据可视化有助于人们更生动地理解某一结论或现象。
决策树的核心树的。到底该选择什么来决定树的分叉是决策树构建的基础。最好的方法是利用信息熵实现。熵这个概念很头疼,很容易让人迷糊,简单来说就是信息的复杂程度。信息越多,熵越高。所以决策树的核心是通过计算信息熵划分数据集。
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