地理国情监测技术与数据源分析研究-测绘工程专业论文.docx,目录目录万方数据万方数据目录1绪论11.1研究背景11.2相关概念11.3研究目的及意义31.4国内外研究现状31.5研究内容和组织结构52地理国情监测技术与数据源现状62.1地理...
地理国情监测与基础测绘构架--中国期刊网.贵州三木工程测绘有限责任公司贵州遵义563000.摘要:地理国情指的是地理情况,主要包括生态自然和国民经济等多项内容。.开展地理国情监测,综合利用现代化测绘技术,比如遥感技术以及大数据技术等,进行地理...
3、测绘部门主导地理国情监测工作的必要性3.1测绘部门负责地理国情监测工作于法有据测绘法第二条规定:“测绘,是指对自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行测定、采集、表述以及对获取的数据、信息、成果进行处理和提供的活动。
地理国情监测内容分类与指标体系构建方法研究——所有资料文档均为本人网络收集,全部是文档中的精品,绝对值得下载收藏!分类号:P28授予学位单位代码:10434号:S2009766地理国情监测内容分类与指标体系构建方法研究Research...
基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合张小兵吴江赵克涛吉林省地理信息院摘要:近今年,随着科学技术的发展以及信息网略的普及,我国的地理国情监测综合应用现代检测技术,针对地理国情变化统计、分析的技术体系的研究,根据检测对象的不同,采用相应的测绘技术,在综合和应用...
2.地理国情监测与国土三调的不同点2.1目标地理国情监测的主要目标为利用时相符合基础性地理国情年度监测要求的高分辨率航空航天遥感影像,收集现势性和权威性强的专题数据和基础地理信息数据,并进行整理和清洗,发现变化情况,进而对上年度监测成果进行更新,形成现势性强、精度高...
地理国情监测中地表覆盖分类体系研究.国家测绘局测绘标准化研究所陕西西安710054)地理国情监测的基础是地表覆盖,但目前面向地表覆盖的分类系统大多局限于科学研究中,尚无相应的分类标准因此,需要对相关资料与文献中有关地表覆盖的分类体系进行...
地理国情监测是新时期经济社会发展对测绘部门的新需求,具有重要的战略意义,地表覆盖分类是进行地理国情监测最基础的工作,而遥感作为一种必要的数据获取手段在地表覆盖分类中发挥着不可或缺的作用。首先,本文选用高分光学遥感数据,采用面向对象的分类思路,参考人工勾画地类类别...
地理国情监测的内容及技术.ppt,地理国情监测的内容与技术武汉大学遥感信息工程学院报告人:李建松2012年11月主要内容什么是地理国情监测什么是国情?什么是地理国情?什么是地理国情监测地理国情包括哪些内容?什么是地理国情监测什么是监测?
【摘要】:随着第三次国土调查工作的开展,地理国情监测数据成为国土调查的重要参考数据。本文分析其差异性和分类对应关系,结果表明二者在主要目标、调查方法、调查内容、影像来源和时点、最小上图面积等方面存在差异。在调查分类上,二者在耕地、园地、林地、草地等一级分类上,存在较好...
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地理国情监测与基础测绘构架--中国期刊网.贵州三木工程测绘有限责任公司贵州遵义563000.摘要:地理国情指的是地理情况,主要包括生态自然和国民经济等多项内容。.开展地理国情监测,综合利用现代化测绘技术,比如遥感技术以及大数据技术等,进行地理...
3、测绘部门主导地理国情监测工作的必要性3.1测绘部门负责地理国情监测工作于法有据测绘法第二条规定:“测绘,是指对自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行测定、采集、表述以及对获取的数据、信息、成果进行处理和提供的活动。
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基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合张小兵吴江赵克涛吉林省地理信息院摘要:近今年,随着科学技术的发展以及信息网略的普及,我国的地理国情监测综合应用现代检测技术,针对地理国情变化统计、分析的技术体系的研究,根据检测对象的不同,采用相应的测绘技术,在综合和应用...
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地理国情监测中地表覆盖分类体系研究.国家测绘局测绘标准化研究所陕西西安710054)地理国情监测的基础是地表覆盖,但目前面向地表覆盖的分类系统大多局限于科学研究中,尚无相应的分类标准因此,需要对相关资料与文献中有关地表覆盖的分类体系进行...
地理国情监测是新时期经济社会发展对测绘部门的新需求,具有重要的战略意义,地表覆盖分类是进行地理国情监测最基础的工作,而遥感作为一种必要的数据获取手段在地表覆盖分类中发挥着不可或缺的作用。首先,本文选用高分光学遥感数据,采用面向对象的分类思路,参考人工勾画地类类别...
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【摘要】:随着第三次国土调查工作的开展,地理国情监测数据成为国土调查的重要参考数据。本文分析其差异性和分类对应关系,结果表明二者在主要目标、调查方法、调查内容、影像来源和时点、最小上图面积等方面存在差异。在调查分类上,二者在耕地、园地、林地、草地等一级分类上,存在较好...