发表服务
判别规则是：其中表示检验水平。陕西科技大学毕业论文10基于时间序列模型的GDP预测实例分析国内生产总值(GDP)受经济基础、人口增长、资源、科技文化、环境、体制、发展战略等诸多因素的影响，这些因素之间又有着错综复杂的关系，因此，运用结构
我国国内生产总值预测模型的分析.时间：2021-03-03作者：stone.33.后台-系统-系统设置-扩展变量-（内容页告位1-手机版）.(一)模型变量的选取.模型中的被解释变量为国内生产总值（Yt）。.影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比...
时间序列论文(国内生产总值的预测)精选.docx,成绩江西财经大学2015～2016学年第二学期期末考试论文题目：关于国内生产总值的时间序列分析及预测课程编码06163选课班A01课程名称时间序列分析任课教师万兆泉学号姓名学院统计学院专业会统核算考试时间2016年6月21日星期二江…
【摘要】：GDP不仅在反映一个国家的国民收入和消费能力、经济发展状况等方面有着无可替代的作用,更帮助人们从宏观上了解和洞悉一个国家的经济运行状况,它是国家经济政策制定的关键依据,也是检验经济政策是否有效和科学的关键手段。因此,如果我们运用恰当的统计学方法揭露GDP数量变化的...
目：我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名:1109014038专业班级:数应1101(系):数学与计算机科学学院2015我国国内生产总值及其影响因素的回归分析张明明(陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业1101班级，陕西汉中723000)指导教师：李晓康[摘要]为了探究我国国内生产...
摘要：国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标，GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。根据1982年～2001年GDP数据，利用SAS统计软件，建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值。通过...
陕西理工学院毕业论文题目我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名张明明学号1109014038专业班级数应1101班指导教师李晓康院系数学与计算机科学学院2015年6月6号陕西理工学院毕业论文第1.
[原创]免费计量经济学论文经典范文,我国国内生产总值预测模型的分析(一)模型变量的选择模型中的被解释变量为国内生产总值（Yt）。影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择以下指标作为模型的解释变量：城乡储蓄存款...
下面以我国1978—2014年国内生产总值数据为例，介绍用时间序列分析法对数据分析的过程，并通过其预测2014及2015两年的国内生产总值与实际的国内生产总值比较，选取最为合理的预测方法对未来4年我国GDP的做出预测。2.1我国GDP时间序列分析
中国GDP的时间序列建模与分析毕业论文.doc,中国GDP的时间序列分析及预测摘要:本文是基于时间序列理论，并且利用Eviews软件针对我国1981年至2010年三十年的国内生产总值时间序列数据进行了分析，通过对改革开放30年来的GDP数据进行平稳化...
判别规则是：其中表示检验水平。陕西科技大学毕业论文10基于时间序列模型的GDP预测实例分析国内生产总值(GDP)受经济基础、人口增长、资源、科技文化、环境、体制、发展战略等诸多因素的影响，这些因素之间又有着错综复杂的关系，因此，运用结构
我国国内生产总值预测模型的分析.时间：2021-03-03作者：stone.33.后台-系统-系统设置-扩展变量-（内容页告位1-手机版）.(一)模型变量的选取.模型中的被解释变量为国内生产总值（Yt）。.影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比...
时间序列论文(国内生产总值的预测)精选.docx,成绩江西财经大学2015～2016学年第二学期期末考试论文题目：关于国内生产总值的时间序列分析及预测课程编码06163选课班A01课程名称时间序列分析任课教师万兆泉学号姓名学院统计学院专业会统核算考试时间2016年6月21日星期二江…
【摘要】：GDP不仅在反映一个国家的国民收入和消费能力、经济发展状况等方面有着无可替代的作用,更帮助人们从宏观上了解和洞悉一个国家的经济运行状况,它是国家经济政策制定的关键依据,也是检验经济政策是否有效和科学的关键手段。因此,如果我们运用恰当的统计学方法揭露GDP数量变化的...
目：我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名:1109014038专业班级:数应1101(系):数学与计算机科学学院2015我国国内生产总值及其影响因素的回归分析张明明(陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业1101班级，陕西汉中723000)指导教师：李晓康[摘要]为了探究我国国内生产...
摘要：国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标，GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。根据1982年～2001年GDP数据，利用SAS统计软件，建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值。通过...
陕西理工学院毕业论文题目我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名张明明学号1109014038专业班级数应1101班指导教师李晓康院系数学与计算机科学学院2015年6月6号陕西理工学院毕业论文第1.
[原创]免费计量经济学论文经典范文,我国国内生产总值预测模型的分析(一)模型变量的选择模型中的被解释变量为国内生产总值（Yt）。影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择以下指标作为模型的解释变量：城乡储蓄存款...
下面以我国1978—2014年国内生产总值数据为例，介绍用时间序列分析法对数据分析的过程，并通过其预测2014及2015两年的国内生产总值与实际的国内生产总值比较，选取最为合理的预测方法对未来4年我国GDP的做出预测。2.1我国GDP时间序列分析
中国GDP的时间序列建模与分析毕业论文.doc,中国GDP的时间序列分析及预测摘要:本文是基于时间序列理论，并且利用Eviews软件针对我国1981年至2010年三十年的国内生产总值时间序列数据进行了分析，通过对改革开放30年来的GDP数据进行平稳化...
发表服务