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目：我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名:1109014038专业班级:数应1101(系):数学与计算机科学学院2015我国国内生产总值及其影响因素的回归分析张明明(陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业1101班级，陕西汉中723000)指导教师：李晓康[摘要]为了探究我国国内生产...
判别规则是：其中表示检验水平。陕西科技大学毕业论文10基于时间序列模型的GDP预测实例分析国内生产总值(GDP)受经济基础、人口增长、资源、科技文化、环境、体制、发展战略等诸多因素的影响，这些因素之间又有着错综复杂的关系，因此，运用结构
我国国内生产总值多元线性回归分析.doc,计量经济学案例分析我国国内生产总值的多元线性回归分析改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是...
《Excel数据处理与分析》课程数据分析报告我国人均GDP的发展情况及其影响因素分析二级学院理学院专业数学与应用数学年级学号学生姓名任课教师职称完成时间2018年7月10日摘要人均HYPERLINK"/view/10147.htm"国内生产总值，即“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发…
我国各地区生产总值影响因素分析及建议.doc,我国各地区生产总值影响因素分析及建议摘要：各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国36个省市的相关经济变量数据，对其进行计量经济分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区生产总值的各因素进行分析检验，并对其...
2020年中国国内生产总值预测——情景预测法摘要消费是国内生产总值的一个重要组成部分，正确地分析消费与国内生产总值的关系，有利于国家政策的制定和生活消费品的提供，有利于人民生活质量的提高。.本次研究采用情景分析法对国内生产总值进行预测...
陕西理工学院毕业论文题目我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名张明明学号1109014038专业班级数应1101班指导教师李晓康院系数学与计算机科学学院2015年6月6号陕西理工学院毕业论文第1.
下面以我国1978—2014年国内生产总值数据为例，介绍用时间序列分析法对数据分析的过程，并通过其预测2014及2015两年的国内生产总值与实际的国内生产总值比较，选取最为合理的预测方法对未来4年我国GDP的做出预测。2.1我国GDP时间序列分析
【摘要】：国内生产总值(GDP)作为国民经济核算的核心指标,一直都是各个学科研究的热点问题。本文基于多元统计分析中的聚类分析算法,针对我国各个省份的几类主要GDP数据指标做了多方面的研究,并作出实证分析。论文首先介绍了聚类分析的各类算法,重点介绍了两种系统聚类法(中间距离法和类...
随着社会的进步和经济的快速发展，河南省的国内生产总值GDP也在不断增长，根据2000～2018年的数据在理论上进行分析，分析表明，河南省的GDP在全国各地区的排名中在整体上位居前列，但是GDP的增速却并不占优势，以下将对河南省的GDP进行分析
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2020年中国国内生产总值预测——情景预测法摘要消费是国内生产总值的一个重要组成部分，正确地分析消费与国内生产总值的关系，有利于国家政策的制定和生活消费品的提供，有利于人民生活质量的提高。.本次研究采用情景分析法对国内生产总值进行预测...
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下面以我国1978—2014年国内生产总值数据为例，介绍用时间序列分析法对数据分析的过程，并通过其预测2014及2015两年的国内生产总值与实际的国内生产总值比较，选取最为合理的预测方法对未来4年我国GDP的做出预测。2.1我国GDP时间序列分析
【摘要】：国内生产总值(GDP)作为国民经济核算的核心指标,一直都是各个学科研究的热点问题。本文基于多元统计分析中的聚类分析算法,针对我国各个省份的几类主要GDP数据指标做了多方面的研究,并作出实证分析。论文首先介绍了聚类分析的各类算法,重点介绍了两种系统聚类法(中间距离法和类...
随着社会的进步和经济的快速发展，河南省的国内生产总值GDP也在不断增长，根据2000～2018年的数据在理论上进行分析，分析表明，河南省的GDP在全国各地区的排名中在整体上位居前列，但是GDP的增速却并不占优势，以下将对河南省的GDP进行分析
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