基于云平台的分布式医学影像数据存储技术的研究与应用.刘秋彤.【摘要】:近年来,随着现在信息技术迅速发展也带动了医疗行业的飞速发展,医疗行业加速信息化的同时,医疗数据也呈现几何倍数的增长,作为医疗数据中占比最大的医学影像数据,随着成像技术和...
王丽会,女,博士,现为贵州大学计算机科学与技术学院副教授,贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室副主任,与法国INSALyon,中科院自动化所,北京交通大学,上海交通大学,贵州省人民医院建立了密切的合作关系。2013年博士毕业与法国INSA-LYON生物医学工程专业,长期从事人体心…
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文,总计19篇,其中:医学图像分割6篇医学图像检…
贵州大学2021级研究生入学须知2021-08-12.贵州大学2021年秋季学期2019、2020级研究生返校须知2021-08-12.致研究生家属的一封信2021-07-21.致导师的一封信2021-07-21.关于2021年“南农-贵大(2+1)硕博学子麻江行”暑期社会实践活动志愿者招募的通知2021-07-02.致研究生...
深度学习在医学影像上的应用(一)——分类.目前人工智能是最火热的领域,而深度学习是人工智能中最璀璨的分支,已经在自然图像上取得了阶段性进展。.今天我将分享深度学习在医学影像上的应用最近进展,这一篇主要说一下从2015年到现在深度学习在...
上一篇给大家介绍了深度学习在医学影像上分割的应用,这一篇我将分享深度学习在医学影像上检测应用。(1)《3DDeepLearningforEfficientandRobustLandmarkDetectionin…
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文,总计19篇,其中:...
近些年来,AI研究开展的热火朝天,各个器官疾病的诊断模型都有不同程度的尝试与研究,基于AI的影像组学应用已经覆盖病灶检测、病理诊断、放疗规划和术后预测等临床阶段,影像组学的分析流程主要由获取影像图像数据、图像分割、特征筛选与降维、构建模型进行预测几大步骤构成,影像组学...
知乎干货文章推荐:在家使用中国知网免费下载论文的方法如何快速写好一篇毕业论文?论文查重如何做到查重率6%以下?[1]茆悠悠.高职医学生学业拖延与缺陷感的研究[D].苏州大学,2019.[2]孙铭.印度阿育吠陀…
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医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文,总计19篇,其中:医学图像分割6篇医学图像检…
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近些年来,AI研究开展的热火朝天,各个器官疾病的诊断模型都有不同程度的尝试与研究,基于AI的影像组学应用已经覆盖病灶检测、病理诊断、放疗规划和术后预测等临床阶段,影像组学的分析流程主要由获取影像图像数据、图像分割、特征筛选与降维、构建模型进行预测几大步骤构成,影像组学...
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