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论文针对轨迹数据压缩率和压缩误差之间的矛盾，提出的基于增强语义的轨迹压缩方法在高压缩率下减小压缩过程中的信息损失，提高了轨迹的可用性；本文引入基于历史轨迹的压缩方法，使用历史轨迹表示新产生轨迹，对于轨迹存储和挖掘都具有借鉴意义。
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E-mail:xxgcdxzq@163第37卷第6期张奇，等:顾及运动特征的滑动窗口轨迹数据压缩改进算法轨迹点后才能进行压缩，因此该方法只适用于明确已知的历史轨迹数据，适合线下分析历史轨迹数据的情形。最具有代表性的离线压缩技术是Douglas-Peucker算法
车辆轨迹数据源源不断地被采集、传输和保存在云端数据中心，势必造成存储、通信和计算资源的极大消耗。轨迹数据在线压缩是有效缓解这一消耗的利器。对一轨迹数据，研究学者往往将其拆分为空间轨迹和时间轨迹，并分别在时间和空间两个维度上实现压缩。
时空大数据：物体运动轨迹数据压缩算法质量评估（行人轨迹，车辆轨迹，等等）参考论文：InternationalJournalofGeographicalInformation.(2019):Anevaluationofcompressionalgorithmsappliedtomovingobjecttrajectories.语言：Java引用类库
通过动态构建轨迹图、实时最小化近似误差和实时输出方法，能够高效实时地压缩轨迹...电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文推荐引用方式GB/T7714吴凡.基于轨迹表征与深度学习的移动目标行为模式分析...
在对轨迹压缩评价指标和轨迹压缩阈值选择原则分析的基础上,设计了一种改进的基于DP算法的船舶轨迹数据压缩方法。与传统的基于DP算法的压缩方法相比,该方法能够在压缩轨迹数据的同时较好地保持原始轨迹的主要特征。再次,对船舶轨迹聚类问题进行了
时空数据库管理移动对象，比如：汽车、飞机、地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例，即时刻固定。轨迹压缩每秒钟都会从GPS获取大量(x,y,t)格式的数据，如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢（也就是数据都完全采集到了，但是数据量太大了，所以我们想少存一些数据，但又不...
轨迹预测文献阅读整理（轨迹多样性、车辆轨迹、图神经网络、潜码）.近日阅读了一些和轨迹预测相关的文献，但由于学业事务较多，因此无法抽出足够的时间对文章进行细致的梳理，在此对所阅读的5篇文章中的亮点进行简要的梳理。.5篇论文的研究目的都是...
轨迹压缩Python实现.01-06.Python实现的改进滑动窗口轨迹压缩.滑动窗口（SlidingWindow）算法介绍.weixin_33704591的博客.02-26.3766.前言最近刷到leetCode里面的一道算法题，里面有涉及到Slidingwindowing算法，因此写一篇文章稍微总结一下算法题介绍没有重复...
论文针对轨迹数据压缩率和压缩误差之间的矛盾，提出的基于增强语义的轨迹压缩方法在高压缩率下减小压缩过程中的信息损失，提高了轨迹的可用性；本文引入基于历史轨迹的压缩方法，使用历史轨迹表示新产生轨迹，对于轨迹存储和挖掘都具有借鉴意义。
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E-mail:xxgcdxzq@163第37卷第6期张奇，等:顾及运动特征的滑动窗口轨迹数据压缩改进算法轨迹点后才能进行压缩，因此该方法只适用于明确已知的历史轨迹数据，适合线下分析历史轨迹数据的情形。最具有代表性的离线压缩技术是Douglas-Peucker算法
车辆轨迹数据源源不断地被采集、传输和保存在云端数据中心，势必造成存储、通信和计算资源的极大消耗。轨迹数据在线压缩是有效缓解这一消耗的利器。对一轨迹数据，研究学者往往将其拆分为空间轨迹和时间轨迹，并分别在时间和空间两个维度上实现压缩。
时空大数据：物体运动轨迹数据压缩算法质量评估（行人轨迹，车辆轨迹，等等）参考论文：InternationalJournalofGeographicalInformation.(2019):Anevaluationofcompressionalgorithmsappliedtomovingobjecttrajectories.语言：Java引用类库
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