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这篇文章提出了一个连续模式挖掘范式的延伸，分析移动物体的轨迹。1引言简洁地显示一群移动物体的累积行为的时空模式（Spatio-temporalpatterns）是理解移动相关现象的有用抽象。这篇文章引入了一种新形式的时空模式，它将聚合运动行为的概念形式化。
论文推荐|吴华意：出租车轨迹数据挖掘进展.本文转载自微信公众号测绘学报，版权归原作者及刊载媒体所有。.第一作者简介：吴华意(1966—),男,教授,研究方向为地理信息分析与挖掘。.E-mail:wuhuayi@whu.edu.摘要：大数据、物联网与精密定位技术的发展...
位置采集和移动计算技术的进步已经产生了大量的空间轨迹数据，这些数据代表了移动物体（如人，车辆和动物）的移动性。在过去十年中，已经提出了许多技术来处理，管理和挖掘轨迹数据，促进了广泛的应用。在本文中，我们对轨迹数据挖掘的主要研究进行了系统的调查，提供了该领域的全景...
论文推荐|吴华意：出租车轨迹数据挖掘进展.1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430072;2.湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062.第一作者简介：吴华意(1966—),男,教授,研究方向为地理信息分析与挖掘。.E-mail:wuhuayi@whu.edu...
论文题目：面向车辆轨迹分析的数据挖掘算法研究作者姓名：王室燧专业名称：研究方向：焦皇丕统壁指导教师：论文提交El期：论文答辩El期：授予学位日期：RESEARCHONDATAMININGALGOVEHICLETRAJECTORYANALYSISADissertationsubmittedMASTEROFMANAGEMENTfromShandongUniversityWangWenhuanSupervisor：ProfessorHanYanboCollege...
第五章总结了本文所做工作，分析了当前研究中存在的问题，并指出了进一步的研究方向。重庆邮电大学硕士论文第二章轨迹数据挖掘2．1轨迹数据挖掘第二章轨迹数据挖掘随着网络通信、移动设备等技术设备的发展，人们对知识的渴求越来越强烈。
基于GPS轨迹数据的检索、分析和挖掘研究背景：微软亚研院，郑宇（关于LBS归纳的博客）1、Geolife项目，2007，分享个人轨迹到地图上，识别用户交通模式，挖掘位置兴趣点和经典旅行序列，基于历史轨迹推断用户相似性，基于协同过滤的位置推荐，利用用户模式挖掘位置间相关性，潜在旅行…
轨迹数据分析是时空数据挖掘的重点内容之一，也是相当有挑战任务之一。伴随分析是轨迹数据的一种常见分析任务，但是伴随分析面临着三大挑战：摘自ICDM2013年论文MiningFollowingRelationshipsinMovementData的表述：Challenge1.The...
出租车的GPS轨迹恰好能够记录出租车的路线选择行为，为获取出租车司机积累的路况知识和路径选择经验提供了便利的途径。所以，通过挖掘出租车GPS轨迹数据获得的相关知识，可以帮助我们改善现有的路线推荐方法，为用户推荐最快路径[6]。
时空轨迹聚集模式挖掘算法的改进及并行化研究.pdf,摘要基于位置服务的移动应用程序产生了海量轨迹数据，从这些时空轨迹数据中识别出变化趋势及规律信息，对指导居民行车规划、道路流量监控、空气质量监测、地震和飓风的预测规避等具有实用价值。
这篇文章提出了一个连续模式挖掘范式的延伸，分析移动物体的轨迹。1引言简洁地显示一群移动物体的累积行为的时空模式（Spatio-temporalpatterns）是理解移动相关现象的有用抽象。这篇文章引入了一种新形式的时空模式，它将聚合运动行为的概念形式化。
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基于GPS轨迹数据的检索、分析和挖掘研究背景：微软亚研院，郑宇（关于LBS归纳的博客）1、Geolife项目，2007，分享个人轨迹到地图上，识别用户交通模式，挖掘位置兴趣点和经典旅行序列，基于历史轨迹推断用户相似性，基于协同过滤的位置推荐，利用用户模式挖掘位置间相关性，潜在旅行…
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出租车的GPS轨迹恰好能够记录出租车的路线选择行为，为获取出租车司机积累的路况知识和路径选择经验提供了便利的途径。所以，通过挖掘出租车GPS轨迹数据获得的相关知识，可以帮助我们改善现有的路线推荐方法，为用户推荐最快路径[6]。
时空轨迹聚集模式挖掘算法的改进及并行化研究.pdf,摘要基于位置服务的移动应用程序产生了海量轨迹数据，从这些时空轨迹数据中识别出变化趋势及规律信息，对指导居民行车规划、道路流量监控、空气质量监测、地震和飓风的预测规避等具有实用价值。
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