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在学习MachineLearning的过程中遇到了三个有点模糊的概念——归一化、标准化和正则化，经过收集资料和咨询培神之后，最终理解了这三者的区别，特此小记。0x01归一化Normalization归一化一般是将数据映射到指…
论文：Cross-IterationBatchNormalizationCBN的主要思想在于将前k-1个iteration的样本参与当前均值和方差的计算。但由于前k-1次iteration的数据更新，因此无法直接拿来使用。论文提出了一个处理方式是通过泰勒多项式来近似计算出前k-1次iteration的数据。
自然语言处理技术综论（第三版）.2篇文章18订阅.订阅专栏.写在前面：.学习和应用NLP有几年了，在工程应用上也小有成果，除了开发了智能客服、智能营销、智能回访、保险智能机器人系统外，正在做一个开放平台，希望不久能为更多企业、个人所使用...
论文本归一化的问题。在语音中，为了生成语音的内部表示，首先我们必须对于形形的、自然状态的文本做前处理（pre-processing）或归一化（normalization）。我们需要把输入的文本分解为句子，处理缩写词、数字等特殊问题④⑤。
你的位置：论文发表网>>论文库>>教育论文>>英语教学>>详细内容在线投稿浅谈英汉语序主要原则对比及英汉翻译中的语序调整收藏打印发给朋友发布者：lunwenchina
语音中的文本归一化问题,语音,词例还原,非标准词,同形异义词,排歧。文本归一化是语音中一个与语言规划联系最为密切的问题。英语文本归一化的3个任务是:句子的词例还原,非标准词的处理,同形...
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论文：Cross-IterationBatchNormalizationCBN的主要思想在于将前k-1个iteration的样本参与当前均值和方差的计算。但由于前k-1次iteration的数据更新，因此无法直接拿来使用。论文提出了一个处理方式是通过泰勒多项式来近似计算出前k-1次iteration的数据。
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论文本归一化的问题。在语音中，为了生成语音的内部表示，首先我们必须对于形形的、自然状态的文本做前处理（pre-processing）或归一化（normalization）。我们需要把输入的文本分解为句子，处理缩写词、数字等特殊问题④⑤。
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语音中的文本归一化问题,语音,词例还原,非标准词,同形异义词,排歧。文本归一化是语音中一个与语言规划联系最为密切的问题。英语文本归一化的3个任务是:句子的词例还原,非标准词的处理,同形...
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