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随着制药行业法规的日益严格以及老百姓对身体健康和医药安全的日渐重视，药企的管理人员对于药品生产过程中的数据可靠性愈加敏感，甚至到了谈数据色变的地步。“究竟什么是数据可靠性？如何去评估数…
我们撰写论文，其实很大意义上就是得说服别人（尤其是审稿人），我们的结果是可信的，准确的。如果做不到这一点，基本上就等着被拒稿了。这也就是为什么很多审稿人喜欢看“材料与方法”部分，因为这部分就相当于把你的研究思路、如何做的过程简单介绍了一遍。
导读：CTR预估是计算广告的底层通用技术，在CPC/OCPC营销模式下，预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间维度信息，基于模型学习用户…
先给大家分享5个最权威、数据最全的正规官方数据网站，写论文时非常有帮助。.链接地址：国家数据链接地址：中华人民共和国国家统计局>>统计数据链接地址：中国互联网数据平台.链接地址：统计数据-中华人民共和国商务部网站.链接地址：数据分析...
本文将从广告数据接入、处理、应用三个层面剖析大数据平台的核心架构设计，重点分享百亿级广告日志数据的接入架构设计（云落地系统）、广告数据session化实现（logjoin系统)、PB级数据的OLAP查询Lambda架构设计。图1.大数据平台整体...
读懂这100篇论文，你也能成为大数据专家.binso18502020560.大数据架构师.157人赞同了该文章.今天在网上闲逛，无意间发现了这一篇好文，原文作者是PayPal高级工程总监AnilMadan，文章对当前大数据领域用到的一些技术、框架等都做了一遍…
数据可靠性保证:为保证producer发送的数据能够可靠的发送到指定的topic，topic的每个partition收到producer发送的数据后，都需要向producer发送ack（acknowledgement确认收到，也就是应答），如果producer收到ack，就会进行下一轮的数据发送，否则重新发送数据...
图1：大数据处理的关键架构层文件系统层：在这一层里，分布式文件系统需具备存储管理、容错处理、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特性。数据存储层：由于目前采集到的数据，十之有七八为非结构化和半结构化数据，数据的表现形式各异，有文本的、图像的、音频的、视频的等，因此常见...
数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。
标准：Cronbach'sα>0.7（内部一致性信度可接受，并体现数据可靠）SPSS中：分析-标度-可靠性分析将量表的各个题项输入，便可进行计算。3.效度分析现在论文大多数采用区分效度检验，对于构建的模型进行验证性因子分析，利用amos进行检验。
随着制药行业法规的日益严格以及老百姓对身体健康和医药安全的日渐重视，药企的管理人员对于药品生产过程中的数据可靠性愈加敏感，甚至到了谈数据色变的地步。“究竟什么是数据可靠性？如何去评估数…
我们撰写论文，其实很大意义上就是得说服别人（尤其是审稿人），我们的结果是可信的，准确的。如果做不到这一点，基本上就等着被拒稿了。这也就是为什么很多审稿人喜欢看“材料与方法”部分，因为这部分就相当于把你的研究思路、如何做的过程简单介绍了一遍。
导读：CTR预估是计算广告的底层通用技术，在CPC/OCPC营销模式下，预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间维度信息，基于模型学习用户…
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数据可靠性保证:为保证producer发送的数据能够可靠的发送到指定的topic，topic的每个partition收到producer发送的数据后，都需要向producer发送ack（acknowledgement确认收到，也就是应答），如果producer收到ack，就会进行下一轮的数据发送，否则重新发送数据...
图1：大数据处理的关键架构层文件系统层：在这一层里，分布式文件系统需具备存储管理、容错处理、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特性。数据存储层：由于目前采集到的数据，十之有七八为非结构化和半结构化数据，数据的表现形式各异，有文本的、图像的、音频的、视频的等，因此常见...
数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足；数据选取不科学，甚至选取错误。样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足，抽样方法不科学；样本量不足，难以代表研究对象的整体情况。
标准：Cronbach'sα>0.7（内部一致性信度可接受，并体现数据可靠）SPSS中：分析-标度-可靠性分析将量表的各个题项输入，便可进行计算。3.效度分析现在论文大多数采用区分效度检验，对于构建的模型进行验证性因子分析，利用amos进行检验。
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