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这段时间在网上找到一篇淘宝的关于oCPC论文，逻辑很清晰，在这里简单转述一下。文章细节很多，没兴趣看的同学只要关注以下几点...范围之内，淘宝论文中将α值设置为0.4，即广告最高出价不会超过广告主设定的140%，下限也不会低于广告主...
oppo在这两篇论文的实践三、oCPC广告在BudgetPacing上实践该策略公司正在上，具体技术细节，暂时保密。四、预算消耗控制其他资料：一、广告系统中智能预算控制策略这篇资料中讲明白为了为什么要做预算控制和什么样的预算分配才是智能的两个问题
导读：广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在CPC的基础上，我们探索了OCPC模式，并在实际中成功应用。本次分享的题目…
背景在线广告中，广告按照CPM排序，排在前面的广告竞争有限广告位（截断）。其中，CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的，按照下一位bid计费。适当调整bid，可以提高竞价的排名，从而获…
OCPC策略原理可调节参数定义每个给定用户u和广告a，投资回报率$$ROI(u,a)=\frac{pcvr(u,a)*value}{bid}$$，此处value是客单价，是个短期恒定的统计量，并且用bid来近似GSP中实际的…
OCPM或者OCPC能力在最近几年得到长足的发展，在广告行业中大放异彩，如果一个广告平台不支持OCPX能力，都不好意思跟同行打招呼。但关于OCPM或者OCPC的能力，依然有不少的技术和产品同学有一定的疑问的。在这里，…
欢迎转载，请注明出处：1、背景简介开篇之前先咳咳瓜子磨磨牙，之前了解oCPC概念是从今日头条流传出来的，之后各种寻找终于找到大淘宝的一篇开创性的论文。点个赞！下面正式开始。文章提出了OptimizedCostperClick（oCPC）方式去优化广告的排序问题-自动动态调整广告主对流量的竞…
该论文围绕OCPC智能调价，创新地提出了一种双层优化形式，将优化广告主价值转化为首要约束条件，将系统根据预估收益对广告进行排序作为内层优化问题，将用户体验和平台收益的最大化作为外层的寻优问题，并提出了相应的求解方法。
Real-timePredictionServer预估得出pCTR和pCVR。StragedyLayer包含oCPC的逻辑和GSP机制。经过该逻辑层，赢得展现的广告被DataNodeServer和SmartCreativeService优化，最后FrontServer返回广告元素并展现。论文原文链接点此直达。本文由@余子
单品广告离线模拟效果如表1所示。其中，评价指标为RPM（广告千次展现收益），GPM（千次展现GMV），CTR（广告点击率），CVR（成交转化率），PPC（单次点击扣费）。基准策略是传统的广告排序方法，表中数据为该论文提出的OCPC算法相对基准策略
这段时间在网上找到一篇淘宝的关于oCPC论文，逻辑很清晰，在这里简单转述一下。文章细节很多，没兴趣看的同学只要关注以下几点...范围之内，淘宝论文中将α值设置为0.4，即广告最高出价不会超过广告主设定的140%，下限也不会低于广告主...
oppo在这两篇论文的实践三、oCPC广告在BudgetPacing上实践该策略公司正在上，具体技术细节，暂时保密。四、预算消耗控制其他资料：一、广告系统中智能预算控制策略这篇资料中讲明白为了为什么要做预算控制和什么样的预算分配才是智能的两个问题
导读：广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在CPC的基础上，我们探索了OCPC模式，并在实际中成功应用。本次分享的题目…
背景在线广告中，广告按照CPM排序，排在前面的广告竞争有限广告位（截断）。其中，CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的，按照下一位bid计费。适当调整bid，可以提高竞价的排名，从而获…
OCPC策略原理可调节参数定义每个给定用户u和广告a，投资回报率$$ROI(u,a)=\frac{pcvr(u,a)*value}{bid}$$，此处value是客单价，是个短期恒定的统计量，并且用bid来近似GSP中实际的…
OCPM或者OCPC能力在最近几年得到长足的发展，在广告行业中大放异彩，如果一个广告平台不支持OCPX能力，都不好意思跟同行打招呼。但关于OCPM或者OCPC的能力，依然有不少的技术和产品同学有一定的疑问的。在这里，…
欢迎转载，请注明出处：1、背景简介开篇之前先咳咳瓜子磨磨牙，之前了解oCPC概念是从今日头条流传出来的，之后各种寻找终于找到大淘宝的一篇开创性的论文。点个赞！下面正式开始。文章提出了OptimizedCostperClick（oCPC）方式去优化广告的排序问题-自动动态调整广告主对流量的竞…
该论文围绕OCPC智能调价，创新地提出了一种双层优化形式，将优化广告主价值转化为首要约束条件，将系统根据预估收益对广告进行排序作为内层优化问题，将用户体验和平台收益的最大化作为外层的寻优问题，并提出了相应的求解方法。
Real-timePredictionServer预估得出pCTR和pCVR。StragedyLayer包含oCPC的逻辑和GSP机制。经过该逻辑层，赢得展现的广告被DataNodeServer和SmartCreativeService优化，最后FrontServer返回广告元素并展现。论文原文链接点此直达。本文由@余子
单品广告离线模拟效果如表1所示。其中，评价指标为RPM（广告千次展现收益），GPM（千次展现GMV），CTR（广告点击率），CVR（成交转化率），PPC（单次点击扣费）。基准策略是传统的广告排序方法，表中数据为该论文提出的OCPC算法相对基准策略
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