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基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
根据物质的光谱来鉴别物质及确定它的化学组成和相对含量的方法叫光谱分析。历史上曾通过光谱分析发现了许多新元素，如铷，铯，氦等。由于每种原子都有自己的特征谱线，因此可以根据光谱来鉴别物质和确定它的化学组成。那么关于光谱分析方向的SCI期刊有哪些呢?
学术干货│荧光光谱入门(一)：荧光光谱基础.1.什么是荧光？.物体经过较短波长的光照，把能量储存起来，然后缓慢发出较长波长的光，发出的这种光就叫荧光。.物质在吸收入射光的过程中，光子能量传递给物质分子。.分子被激发，电子从较低能级跃迁到...
很多论文都有这个相关性曲线，如图，图中X轴是波长，Y轴是相关性。很费解，我采样数据中，一片叶子光谱曲线是一串值（1nm间隔波长就有一个反射率值），叶绿素只有一个值，这怎么做相关性分析啊，请大神帮忙解答一下？？？或者怎么做出来下图的那样的啊？
一.高光谱图像数据分析1.分析光谱波段的相关性1.1对于维度为(m,n,b)的高光谱数据，使用reshape函数将其变换为(N,b)维度的，其中N=mxn，表示像素数量，b表示波段数。1.2分析样本(像素)间波段的相关性，采用函数corrcoef()，对于维度(N,b)的数据，计算互相关系数时，其规则是按列进行的，得出一个bx...
二维光谱涵盖范围太大了。广义的讲只要有两个频率（波长）维度画出这样的一张等高线图的光谱技术，都可以叫做二维光谱。狭义得讲，二维光谱技术是讲频率信息展开在两个维度上，以获取各个吸收发射模式间耦合信息的非线性光谱技术。
《光纤Bragg光栅光谱特性分析及研究论文》.doc,PAGE2论文题目:光纤Bragg光栅光谱特性分析及研究摘要光纤光栅是一种新兴的光学器件，现在已成为光纤通信和传感等方面有很重要的应用，并且随着全光通信网络和光纤传感技术的发展将会发挥越...
本次大会由中国光学学会、中国化学会以及中国光学学会光谱专业委员会主办，由中国科学院青岛生物能源与过程研究所承办。大会主题是“庆祝中国光谱40年构建中国光谱新时代”，会议持续到10月22日。全国分子光谱学学术会议第一届于1979年举办，本次会议恰逢40周年，这也是时隔28年，该…
论文：《Spectral-SpatialAttentionNetworksforHyperspectralImageClassification》1.Motivation在CNN和RNN中引入attention机制：RNN+attention：学习波谱内部相关性CNN+attention：关注空间维的显著特征以及相邻像元的空间相关性2.StructureofModel总体思路：分别用引入注意力机制的RNN和CNN提取光谱特征和空间特征，将...
高光谱图像处理之目标检测技术一、高光谱图像处理之目标检测1、高光谱图像目标检测的发展趋势和研究现状： 20世纪80年代末，美国的一些研究机构开始利用高光谱图像数据进行目标检测方面的研究。自上世纪九十年代，国外出现了进行高光谱图像目标检测算法理论研究的研究组。
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二维光谱涵盖范围太大了。广义的讲只要有两个频率（波长）维度画出这样的一张等高线图的光谱技术，都可以叫做二维光谱。狭义得讲，二维光谱技术是讲频率信息展开在两个维度上，以获取各个吸收发射模式间耦合信息的非线性光谱技术。
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