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光子计算加快AI运算速度，Nature连登两篇论文.随着人工智能的式增长，其对算力的要求也越来越高。.Nature最新一期，就连登了两篇光学加速AI计算的论文，里面介绍了两个AI计算加速器：分别是11TOPS的光子卷积加速器和张量核光子加速器，两者都可以达到每...
分享主题：光子AI卷积加速器个人简介：徐兴元，莫纳什大学研究员，斯文本科技大学博士（2020，导师为DavidMoss教授）。主要研究光子神经网络、克尔光频梳、微波光子学。截止至目前为止，发表学术论文100余篇；在光学领域权威期刊如Nature、Nature...
该论文展示了一种通用光学向量卷积加速器，其计算速度可超过10TOPS（每秒10万亿次运算），能生成足以进行人脸识别的25万个像素的图像卷积。研究人员使用相同硬件运行一个有10个输出神经元的光学卷积神经网络，识别手写数字图像的准确率达...
清华团队论文登Nature，或为EUV光刻机发展提供新想法.【新智元导读】2月25日，清华大学工程物理系唐传祥研究组与合作团队在《自然》上发表研究论文《稳态微聚束原理的实验演示》，报告了一种新型粒子加速器光源「稳态微聚束」的首个原理验证实验。.与...
了解这些技术的相对优势对于将人工智能应用于具有重大限制的领域(如大小、重量和功率)尤其重要，无论是在嵌入式应用还是在数据中心。.公开发布的各AI加速器和处理器的峰值性能和峰值功率图.本文是对过去两年IEEE-HPEC论文的更新。.和过去几年一样...
在过去的几十年里，电子计算发展迅猛，但其能源成本居高不下，因此，研究人员一直在探索其他可行的计算方法。光学计算就是其中一条颇有前景的研究方向。近日，一篇Nature论文展示了光学计算的最新成果，德国的研…
光子芯片可以运行光学神经网络，效率比电子芯片高1000万倍.麻省理工学院的研究人员开发出一种新型“光子”芯片，它使用光而不是电-并且在此过程中消耗相对较少的功率。.该芯片可用于处理大规模神经网络的效率比现有的计算机高出数百万倍。.神经网络...
近日，一篇Nature论文展示了光学计算的最新成果，德国的研究人员提出了一种在毫米级光子芯片上实现的全光学神经网络，该网络内部没有光到电的转换，因此能源利用效率更高。.这种光神经突触网络有望获得光学系统固有的高速和高带宽，并可以直接处理光...
第一篇.近日，清华大学工程物理系黄文会，颜立新团队完成了世界上首次相对论电子束的级联太赫兹加速方案的原理性验证实验，实现了太赫兹波对相对论电子束的两级级联加速，将太赫兹加速领域的加速梯度和能量增益提高了一个量级。.该成果填补了长期...
光子矩阵计算：从基础到应用综述.随着人工智能和下一代通信技术的发展，对高性能计算不断增长的需求推动了定制硬件的发展，以加速这一特定类别的计算。.然而，随着电子晶体管的特征尺寸和集成度近摩尔定律所揭示的物理极限，基于电子硬件的处理器...
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