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为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
今天本来打算复现一篇去年发表在OncoTargetsandTherapyGEO数据库整合挖掘的论文，这个杂志素来以灌输闻名，“水的”已经不是SCI了，但是影响因子还是3左右，按理说文章质量应该尚可，而且这又是一篇纯数据挖掘的文章，所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析，在做到差异表达分析的时…
很多论文中的实验都不公布代码无法让同行去验证、复现，因而产生了论文灌水的争议5月25日，曾冒充北大学生、被清华取消保研资格的黄某基，却成为美国加州理工学院电气工程系2020年在中国录取的唯一一位博士生，从而登上知乎热搜。
AI顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年，AI顶会论文学术不端的现象频频出现，令人咋舌。近日，一位ICML审稿人的《自白信》火了，他在信中“怒吼”—停止向大会提交未完稿的论文！当我审阅到这些未完稿的论文时，我感受到了来…
如何灌水一篇经济学硕士毕业论文.其实这篇文章应该早半年写，只不过大家忙着赶论文的时候我很忙，忙到没有时间写自己的论文，更不要说教大家学术了。.只不过现在面临答辩，发现很多同学在写论文的时候走了很多弯路。.觉得有必要写一篇新手教学...
另外其实不是所有论文都能复现的，NIPS甚至有大佬开腔骂人，根本无法复现。.一般的paper不被我贴上bullshit的文章，复现起来三五天还是得要的。.但是如果只是那种排列组合，恕我直言如果我没理解错的话我可以用2分钟（这个时间主要取决于以你电脑开IDE的...
换言之，灌水的不只桂冠一个人，只是他灌水的论文数量特别多。桂冠的研究方向是当下最热门的深度学习和人工智能，发表的部分论文也具有一定的创新性，但很多论文中的实验都不公布代码，无法让同行去验证、复现，因而产生了论文灌水的争议。
“有些论文水到不忍直视”，网友A君吐槽道，“吹性能、编算法…论文中很多表述简直在胡扯”。除了包含错误、论文不完整、凑字数等基础性的硬伤，根据知乎上一些大神级网友的总结，一般顶会上的灌水文还经常玩转各种套路，例如，对同一套算法换数据集，同一个问题换模型，把现有的模型...
Science发文炮轰论文灌水.原标题：别再SOTA了，那叫“微调”！.Science发文炮轰论文灌水.AI算法的发展，真有那么迅猛吗？.为了一探究竟，来自MIT的研究人员，便对81种AI算法做了横测，结果令人大跌眼镜：.没有明确证据表明，这些算法在10年内，对任务效果...
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
今天本来打算复现一篇去年发表在OncoTargetsandTherapyGEO数据库整合挖掘的论文，这个杂志素来以灌输闻名，“水的”已经不是SCI了，但是影响因子还是3左右，按理说文章质量应该尚可，而且这又是一篇纯数据挖掘的文章，所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析，在做到差异表达分析的时…
很多论文中的实验都不公布代码无法让同行去验证、复现，因而产生了论文灌水的争议5月25日，曾冒充北大学生、被清华取消保研资格的黄某基，却成为美国加州理工学院电气工程系2020年在中国录取的唯一一位博士生，从而登上知乎热搜。
AI顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年，AI顶会论文学术不端的现象频频出现，令人咋舌。近日，一位ICML审稿人的《自白信》火了，他在信中“怒吼”—停止向大会提交未完稿的论文！当我审阅到这些未完稿的论文时，我感受到了来…
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另外其实不是所有论文都能复现的，NIPS甚至有大佬开腔骂人，根本无法复现。.一般的paper不被我贴上bullshit的文章，复现起来三五天还是得要的。.但是如果只是那种排列组合，恕我直言如果我没理解错的话我可以用2分钟（这个时间主要取决于以你电脑开IDE的...
换言之，灌水的不只桂冠一个人，只是他灌水的论文数量特别多。桂冠的研究方向是当下最热门的深度学习和人工智能，发表的部分论文也具有一定的创新性，但很多论文中的实验都不公布代码，无法让同行去验证、复现，因而产生了论文灌水的争议。
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