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基于惯性传感器的手机手势识别.来源：电子技术应用2011年第12期.刘煜,杨平,段丙涛.（电子科技大学机械电子工程学院，四川成都611731）.摘要：手势输入丰富了手机的实用性、便捷性与娱乐性，快速而精确地识别出手机当前的姿态是该种输入方式的核心...
摘要实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作...
手势提取依据所采用传感器的不同，可以分为基于视觉，基于惯性传感器，基于FSR，基于EMG传感器的方法。其中基于视觉的方法使用场景有限，且无法获取精确的手指关节角度；基于FSR的方法难以布置传感器且难以获取手指基关节的横向转动角位置；基于EMG的传感器目前来看仅仅纯在于医疗…
采用加速度传感器的手势输入，用户需要拿着浙江大学硕士学位论文绪论输入设备，并且这种输入很容易受到干扰，需要用户做出配合。1．2．4基于超声波传感的手势识别超声波传感可以用来检测…
CVPR2020论文大盘点-人体姿态估计与动作捕捉篇.本文盘点CVPR2020所有人体姿态估计（HumanPoseEstimation）、手势识别（GestureRecognition）、人体形状与姿态估计（HumanShapeandPoseEstimation）、人体运动捕捉（HumanMotionCapture）相关论文，总计27篇，对文献…
前言MEMS技术的惯性传感器应用广泛，如汽车的辅助系统、手机、运动手表手环和现在赤手可热的无人机；给我们生活更加的安全并多彩。现在的无人机普遍使用的IMU（惯性导航单元）该系统有三个加速度传感器与三个角速度传感器（陀螺）组成，加速度计用来感受飞机相对于地垂线的加速度分量...
三维手势识别跟二维手势识别的区别在于三维手势识别的输入信息还包含着深度信息，智能眼镜采用三维手势识别能实现更多更复杂的交互方式。1、手势识别原理及传感器三维手势识别要用到深度信息，能够识别各种手势、手型和动作。
硕士论文[1]基于MEMS传感器的哑铃动作识别与能耗计算系统的设计与实现[D].王凯.吉林大学2017[2]基于情景感知的自然交互界面设计研究[D].任淑愉.东南大学2016[3]Kinect手势识别技术在多媒体教学中的应用研究[D].但婕.湖北师范大学2016
手势识别在现在社会越来越广泛用的，下面这篇文章是之前搞的一个项目，是基于三轴加速度传感器做的。个人感觉在机器视觉火热的今天，利用传感器的手势识别好像没有那么吸引人了。摘要：随着移动智能电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为一个研究热点。
传感器在身体的不同位置+机器学习基于加速度传感器的连续动态手势识别，陈鹏展罗漫李杰华东交通大学电气与电子工程学院南昌摘要：针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。
基于惯性传感器的手机手势识别.来源：电子技术应用2011年第12期.刘煜,杨平,段丙涛.（电子科技大学机械电子工程学院，四川成都611731）.摘要：手势输入丰富了手机的实用性、便捷性与娱乐性，快速而精确地识别出手机当前的姿态是该种输入方式的核心...
摘要实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作...
手势提取依据所采用传感器的不同，可以分为基于视觉，基于惯性传感器，基于FSR，基于EMG传感器的方法。其中基于视觉的方法使用场景有限，且无法获取精确的手指关节角度；基于FSR的方法难以布置传感器且难以获取手指基关节的横向转动角位置；基于EMG的传感器目前来看仅仅纯在于医疗…
采用加速度传感器的手势输入，用户需要拿着浙江大学硕士学位论文绪论输入设备，并且这种输入很容易受到干扰，需要用户做出配合。1．2．4基于超声波传感的手势识别超声波传感可以用来检测…
CVPR2020论文大盘点-人体姿态估计与动作捕捉篇.本文盘点CVPR2020所有人体姿态估计（HumanPoseEstimation）、手势识别（GestureRecognition）、人体形状与姿态估计（HumanShapeandPoseEstimation）、人体运动捕捉（HumanMotionCapture）相关论文，总计27篇，对文献…
前言MEMS技术的惯性传感器应用广泛，如汽车的辅助系统、手机、运动手表手环和现在赤手可热的无人机；给我们生活更加的安全并多彩。现在的无人机普遍使用的IMU（惯性导航单元）该系统有三个加速度传感器与三个角速度传感器（陀螺）组成，加速度计用来感受飞机相对于地垂线的加速度分量...
三维手势识别跟二维手势识别的区别在于三维手势识别的输入信息还包含着深度信息，智能眼镜采用三维手势识别能实现更多更复杂的交互方式。1、手势识别原理及传感器三维手势识别要用到深度信息，能够识别各种手势、手型和动作。
硕士论文[1]基于MEMS传感器的哑铃动作识别与能耗计算系统的设计与实现[D].王凯.吉林大学2017[2]基于情景感知的自然交互界面设计研究[D].任淑愉.东南大学2016[3]Kinect手势识别技术在多媒体教学中的应用研究[D].但婕.湖北师范大学2016
手势识别在现在社会越来越广泛用的，下面这篇文章是之前搞的一个项目，是基于三轴加速度传感器做的。个人感觉在机器视觉火热的今天，利用传感器的手势识别好像没有那么吸引人了。摘要：随着移动智能电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为一个研究热点。
传感器在身体的不同位置+机器学习基于加速度传感器的连续动态手势识别，陈鹏展罗漫李杰华东交通大学电气与电子工程学院南昌摘要：针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。
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