简单回顾一下“阿尔法狗”的发展历程2016年1月28日,《Nature》的封面论文介绍了谷歌公司旗下的DeepMind团队开发的“阿尔法狗”(AlphaGo)的原理;同时公开宣布AlphaGo以5:0完胜欧洲围棋冠军樊麾。但是,当日围棋界该程序比赛结果纷纷表示不屑。
阿法狗基本工作原理及意义初探.很多年后,在炭基文明历史数据库里,阿法狗在西元2016年3月击败人类超一流棋手李世石的故事一定会是一段被频繁引用的资料。.在这场战斗中,石头无力破局,天网一鸣惊人,史称“石破天惊”。.自此,AI(人工智能)的发展...
在强化学习(十八)基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用。这里我们在前一节MCTS的基础上,讨论下DeepMind的AlphaGoZero强化学习原理。本篇主要参考了AlphaGoZero的论文,AlphaGoZero综述和AlphaGoZeroCheatSheet。
“阿法狗”究竟是怎样打败世界冠军的?人工智能难度堪称人工智能“阿波罗计划”的围棋挑战,最终还是被一只机器“狗”取得了胜利。它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”工作原理。阿法狗通过“神经网络”学习所有高水平围棋棋谱,大概是历史上有的20万个左右职业棋谱,从而获得了在...
从“深蓝”到“阿尔法狗”,这二十多年的发展似乎也在预示着,人工智能终将改变人类的生活。计算机的胜利超越人类的思维限制,创造出一种能够自我学习、自我进步的超级大脑,一直是人类的终极…
4分钟入门人工智能!.高中生也能理解的阿法狗原理!.【HowToTrainYourAlphaGo】入门篇_哔哩哔哩_bilibili.活动作品4分钟入门人工智能!.高中生也能理解的阿法狗原理!.【HowToTrainYourAlphaGo】入门篇.2.6万播放·31弹幕2019-07-2119:00:23.正在缓冲...播放器初始化...
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阿法狗基本工作原理及意义初探.很多年后,在炭基文明历史数据库里,阿法狗在西元2016年3月击败人类超一流棋手李世石的故事一定会是一段被频繁引用的资料。.在这场战斗中,石头无力破局,天网一鸣惊人,史称“石破天惊”。.自此,AI(人工智能)的发展...
在强化学习(十八)基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用。这里我们在前一节MCTS的基础上,讨论下DeepMind的AlphaGoZero强化学习原理。本篇主要参考了AlphaGoZero的论文,AlphaGoZero综述和AlphaGoZeroCheatSheet。
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