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出关后与阿尔法李下100盘，100：0全胜。人类下棋几千年，几千年积累起来的围棋知识，阿尔法零三天时间全部搞定。有趣的是，阿尔法李的进化版“大师”（Master）比阿尔法李高级很多，与阿尔法零的加强版（进化40小时后）下了100盘，89：11.
谷歌AlphaGo（阿尔法围棋）在与棋手李世的人机大战中，最终以4∶1赢得胜利。这一人类智慧和人工智能的对决在世界各地掀起了对人工智能空前的关注热潮。AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌DeepMind团队开发。
左右互搏，青出于蓝而胜于蓝？—阿尔法狗原理解析这些天都在没日没夜地关注一个话题，谷歌人工智能程序AlphaGo（国内网友亲切地称为“阿尔法狗”）以5:0击败欧洲职业围棋…
人工智能“阿尔法围棋”在几次世界瞩目的人机大战后站在围棋之巅，又以一种新的方式超越了自己：新版本“从零开始”学习围棋，仅用3天就击败...
“阿尔法围棋-零”如何自学成才？“深度思维”（DeepMind）团队发表的论文提到，“阿尔法围棋-零”最大突破在于，实现“白板理论”。白板理论认为，婴儿是一块白板，可以通过后天学习和训练来提高智…
今年10月，AlphaGo开发团队在《自然》杂志上发表论文，公布了AlphaGo升级版——AlphaGoZero（阿尔法元）的问世。和此前各个版本的AlphaGo不同，阿尔法元在学习围棋的过程中没有使用人类的棋局作为“教材”，而是完全自我学习，在自我对弈中实现棋艺的提升。
这几天，围棋的人机大战又再次成为了热点话题，无论懂不懂围棋，并不影响公众对这场大战的关注。昨日，在围棋人机大战首场比赛中，人工智能“阿尔法围棋”战胜世界围棋排名第一的柯洁，总比分以1：0领先。柯洁也在…
许多专家认为“阿尔法围棋”最大的特点是，它会自己学习！在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋”已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升自身棋力。“阿尔法围棋”和樊麾之间的比赛发生在去年10月，只是由于论文发表的保密流程等原因才在今年宣布。
阿尔法樊麾版和李世石版是阿尔法围棋1.0版。它用了三种算法，策略网络加价值网络加蒙特卡洛树搜索，分别对应于人类的棋步选择、形势判断和深算；训练时，阿尔法1.0版走的是监督学习+强化学习路线，所谓监督学习，就是用人类的棋谱喂它，在此基础上，自我对弈，强化学习。
ICML论文｜阿尔法狗CTO讲座：AI如何用新型强化学习玩转围棋扑克游戏.今年8月，DemisHassabis等人工智能技术先驱们将来到雷锋网“人工智能与机器人创新大会”。.在此，我们为大家分享DavidSilver的论文《不完美信息游戏中的深度强化学习自我对战》。.本篇论文...
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谷歌AlphaGo（阿尔法围棋）在与棋手李世的人机大战中，最终以4∶1赢得胜利。这一人类智慧和人工智能的对决在世界各地掀起了对人工智能空前的关注热潮。AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌DeepMind团队开发。
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今年10月，AlphaGo开发团队在《自然》杂志上发表论文，公布了AlphaGo升级版——AlphaGoZero（阿尔法元）的问世。和此前各个版本的AlphaGo不同，阿尔法元在学习围棋的过程中没有使用人类的棋局作为“教材”，而是完全自我学习，在自我对弈中实现棋艺的提升。
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许多专家认为“阿尔法围棋”最大的特点是，它会自己学习！在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋”已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升自身棋力。“阿尔法围棋”和樊麾之间的比赛发生在去年10月，只是由于论文发表的保密流程等原因才在今年宣布。
阿尔法樊麾版和李世石版是阿尔法围棋1.0版。它用了三种算法，策略网络加价值网络加蒙特卡洛树搜索，分别对应于人类的棋步选择、形势判断和深算；训练时，阿尔法1.0版走的是监督学习+强化学习路线，所谓监督学习，就是用人类的棋谱喂它，在此基础上，自我对弈，强化学习。
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