发表服务
CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpace聚类功能啦。我们来看一下上次推文做出来的关键词共现图谱：人工不好...
本文以CiteSpace软件做的关键词聚类分析为例，进行关键词聚类图谱含义详细解析。回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpa…
CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpace聚类功能啦。我们来看一下上次推文做出来的关键词共现图谱：人工不好归纳！
完成终稿快一个月了吧，决定根据自己的回忆记录一下写和修改论文的经验，这篇论文始于本科毕业论文，由于本科毕业论文就是以研究生的研究方向为主题写的内容，因此历史超长。本科的时候对于写论文没啥经验，就自己…
例如，以“党校图书馆”为关键词进行主题检索，选取200篇文献进行分析，得到结果如下图所示，在左侧可以选择研究对象，如总体趋势、文献互引网络等。此外，知网还提供了文献引用和共被引的情…
文献综述是一篇规范的研究论文所必须的要素。何为文献综述呢？文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和…
关键词最好是三个，至少有一两个关键词是在题目里就出现的。关键词一般是哪些方面的呢？研究对象，研究角度，研究要点。关键词某种意义上就是心里的纲，是论文的支架。3.正文正文格式不需要那么复杂。第一段作为总起和引子。
Citespace使用技巧及心得1若要进行文本的内容分析，需要在运行主窗口中termsources面板上选择“term”包含的范围，有四个数据来源可供选择，“title”、“abstract”、“descriptors””identifiers,如果选择题目或者摘要，还需要在“termselection”中选择“nounphrases”选项，此选项的功…
1引例在前面两篇文章中，我们首先介绍了Kmeans聚类算法的原理；然后又介绍了一种基于Kmeans进行改进的Kmeans++聚类算法，该算法的改进点在于依次初始化K个簇中心，最大程度上使得不同的簇中心彼此之间相距较远。
本文选取国内近十年来教育技术学专业领域CSSCI检索源期刊中与人工智能教育相关的239篇论文为研究对象，利用Bicomb2.0、Ucinet6.0及SPSS20.0软件，采取共词聚类、词频分析、…
CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpace聚类功能啦。我们来看一下上次推文做出来的关键词共现图谱：人工不好...
本文以CiteSpace软件做的关键词聚类分析为例，进行关键词聚类图谱含义详细解析。回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpa…
CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析回顾上一次推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析其中有一句：当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpace聚类功能啦。我们来看一下上次推文做出来的关键词共现图谱：人工不好归纳！
完成终稿快一个月了吧，决定根据自己的回忆记录一下写和修改论文的经验，这篇论文始于本科毕业论文，由于本科毕业论文就是以研究生的研究方向为主题写的内容，因此历史超长。本科的时候对于写论文没啥经验，就自己…
例如，以“党校图书馆”为关键词进行主题检索，选取200篇文献进行分析，得到结果如下图所示，在左侧可以选择研究对象，如总体趋势、文献互引网络等。此外，知网还提供了文献引用和共被引的情…
文献综述是一篇规范的研究论文所必须的要素。何为文献综述呢？文献综述是在确定了选题后，在对选题所涉及的研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该研究领域的研究现状（包括主要学术观点、前人研究成果和…
关键词最好是三个，至少有一两个关键词是在题目里就出现的。关键词一般是哪些方面的呢？研究对象，研究角度，研究要点。关键词某种意义上就是心里的纲，是论文的支架。3.正文正文格式不需要那么复杂。第一段作为总起和引子。
Citespace使用技巧及心得1若要进行文本的内容分析，需要在运行主窗口中termsources面板上选择“term”包含的范围，有四个数据来源可供选择，“title”、“abstract”、“descriptors””identifiers,如果选择题目或者摘要，还需要在“termselection”中选择“nounphrases”选项，此选项的功…
1引例在前面两篇文章中，我们首先介绍了Kmeans聚类算法的原理；然后又介绍了一种基于Kmeans进行改进的Kmeans++聚类算法，该算法的改进点在于依次初始化K个簇中心，最大程度上使得不同的簇中心彼此之间相距较远。
本文选取国内近十年来教育技术学专业领域CSSCI检索源期刊中与人工智能教育相关的239篇论文为研究对象，利用Bicomb2.0、Ucinet6.0及SPSS20.0软件，采取共词聚类、词频分析、…
发表服务