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从网络信息中分析出情感倾向并且对其进行分类就是文本情感分析的研究内容。.作为自然语言处理领域的研究重点，情感分析被广泛应用于政策反馈、分析和产品改进等各个领域。.与传统的情感分析方法相比，基于深度学习的情感分析不需要较高的人工...
毕业论文关键词情绪分类情绪词典机器学习序列模式挖掘毕业设计说明书外文摘要TitleTopic-specificsentimentanalysisonmicroblogging
【论文推荐】最新5篇情感分析相关论文—深度学习情感分析综述、情感分析语料库、情感预测性、上下文和位置感知的因子分解模型、LSTM【导读】专知内容组整理了最近五篇情感分析（SentimentAnalysis）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看!1.Deep
关键词：中文情感分析；深度神经网络；文本特征提取；LSTM；深度学习；注意力机制东北石油大学硕士研究生学位论文IIIChineseCommentsSentimentAnalysisbasedDeepNeuralNetworksABSTRACTrecentyears,InternethasgivenlargenumberWeibo
1.情感分析概述1.1什么是情感分析情感分析主要基于文本数据，是自然语言处理（NPL）的主要内容。情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网（如微博、论坛、知乎、豆瓣等）上产生了大量的用户参与的...
摘要：20世纪初以来，文本的情感分析在自然语言处理领域成为了研究的热点，吸引了众多学者越来越多的关注。对于中文文本的情感倾向性研究在这样一大环境下也得到了显著的发展。本文主要是基于机器学习方法的中文文本情感分类，主要包括：使用开源的Markup处理程序对XML文件进行分析…
Python文本挖掘：使用情感词典进行情感分析（算法及程序设计）.情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述，分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。.比如这么一句话：“这手机的画面极好，操作也比较流畅。.不过拍照真的太烂了！.系统...
本文的主要内容来自SurveyonAspect-levelSentimentAnalysis（KimSchouten&FlaviusFrasincar）及其参考文献。何为Aspect-level情感分析情感分析有三种粒度：文档级：假设整个文档只针对一个话题表达…
关键词：情感分析；反讽识别；隐喻识别；隐式情感分析；数据增强哈尔滨工业大学工程硕士学位论文recentyears,naturallanguageprocessingfigurativerhetorichasattractedmoremoreattention,especiallymetaphor,irony,satireotherrhetoric,emotionaltendency
情感分析（SentimentAnalysis）第一步，就是确定一个词是积极还是消极，是主观还是客观。这一步主要依靠词典。英文已经有伟大词典资源：SentiWordNet.无论积极消极、主观客观，还有词语的情感强度值都一并拿下。
从网络信息中分析出情感倾向并且对其进行分类就是文本情感分析的研究内容。.作为自然语言处理领域的研究重点，情感分析被广泛应用于政策反馈、分析和产品改进等各个领域。.与传统的情感分析方法相比，基于深度学习的情感分析不需要较高的人工...
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摘要：20世纪初以来，文本的情感分析在自然语言处理领域成为了研究的热点，吸引了众多学者越来越多的关注。对于中文文本的情感倾向性研究在这样一大环境下也得到了显著的发展。本文主要是基于机器学习方法的中文文本情感分类，主要包括：使用开源的Markup处理程序对XML文件进行分析…
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关键词：情感分析；反讽识别；隐喻识别；隐式情感分析；数据增强哈尔滨工业大学工程硕士学位论文recentyears,naturallanguageprocessingfigurativerhetorichasattractedmoremoreattention,especiallymetaphor,irony,satireotherrhetoric,emotionaltendency
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