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论文的主要研究内容如下:(1)提出一种基于SysML活动图和扩展后的SysML模块定义图的动态故障树构建方法,首先基于SysML的Profile扩展机制,对SysML模块定义图进行故障描述语义扩展,然后结合SysML活动图提出一种动态故障树的自动构建算法,自动生成动态
【摘要】为了满足大型设备机组故障诊断的实时性要求，提出一种基于故障树的大型设备机组故障诊断方法。构建大型设备的故障诊断树，对其进行定量分析，计算大型设备机组中各单元的重要程度，并进行排序，以此为依据找到故障诊断的最优路径，从而实现大型设备机组故障的及时诊断。
故障树和DSET理念之电力控制系统信息安全评估.来源：sblunwen作者：lgg发布时间：2014-07-0411:11论文字数：36100字.论文编号：sb2014070410384410007论文地区：中国论文语言：中文论文类型：硕士毕业论文论文价格：150元.本文是电力系统论文，本文主要是...
故障树分析法.故障树分析法（FaultTreeAnalysis，FTA）是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。.FTA方法是指在系统设计或改进过程中，通过对可能造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树...
论文的质量首先在于作者是否提出了有价值的新论点。一般说来,一篇学术论文(包括学位论文)只能有一个主论点或者说主题,不能有多个主题。犹如一棵树一般只能有一根树干。伊丹敬之在其《创造性论文的写法》一书中提出…
专业硕士写作中论点树构建（实例解读）论文目录一篇学位论文只有一个主论点,并不是说论文中没有其他论点或观点,几万字的论文一定会有许多论点,不过这些论点在论文的论点体系中所处的逻辑地位不同,层次不同一棵论点树应衍生到哪个层次为止,这要看作者认为哪一层次的论点可以收集测量...
推荐一篇关于如何构建和分析进化树的文章.11,198.进化树的应用越来越广，很多不同研究背景的人都非常了解进化树到底能告诉我们哪些信息。.现在网上也有各种各样的文章和博客介绍如何构建进化树。.PLoB中也有一些文章专门介绍如何构建进化树，例如：.…
针对数据挖掘问题,本文对基于决策树的挖掘方法展开了研究.经典的ID3方法和.5方法在决策树构建的过程中存在属性选择多值倾向和不均匀倾向,具有一定的选择偏差.为此,在信息增益模型的基础上,笔者对信息熵的计算过程进行了进一步的改进处理,用多值
构建了由故障框架;框架规则;故障规则;故障征兆;故障原因措施等组成的矿井风机知识库结构,用事实库、规则库、对策库完成了知识存储,将故障树的概念和知识表示中的框架相融合,故障树中的最小割集和知识表示中的规则相融合,最小割集中的底事件和规则中的条件
Vol.12No.2April2019贾智涵等：基于决策树与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法2452基于基尼系数构建决策树2.1基尼系数传统决策树需要计算信息熵增益来构建决策树，但信息熵增益计算…
论文的主要研究内容如下:(1)提出一种基于SysML活动图和扩展后的SysML模块定义图的动态故障树构建方法,首先基于SysML的Profile扩展机制,对SysML模块定义图进行故障描述语义扩展,然后结合SysML活动图提出一种动态故障树的自动构建算法,自动生成动态
【摘要】为了满足大型设备机组故障诊断的实时性要求，提出一种基于故障树的大型设备机组故障诊断方法。构建大型设备的故障诊断树，对其进行定量分析，计算大型设备机组中各单元的重要程度，并进行排序，以此为依据找到故障诊断的最优路径，从而实现大型设备机组故障的及时诊断。
故障树和DSET理念之电力控制系统信息安全评估.来源：sblunwen作者：lgg发布时间：2014-07-0411:11论文字数：36100字.论文编号：sb2014070410384410007论文地区：中国论文语言：中文论文类型：硕士毕业论文论文价格：150元.本文是电力系统论文，本文主要是...
故障树分析法.故障树分析法（FaultTreeAnalysis，FTA）是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。.FTA方法是指在系统设计或改进过程中，通过对可能造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树...
论文的质量首先在于作者是否提出了有价值的新论点。一般说来,一篇学术论文(包括学位论文)只能有一个主论点或者说主题,不能有多个主题。犹如一棵树一般只能有一根树干。伊丹敬之在其《创造性论文的写法》一书中提出…
专业硕士写作中论点树构建（实例解读）论文目录一篇学位论文只有一个主论点,并不是说论文中没有其他论点或观点,几万字的论文一定会有许多论点,不过这些论点在论文的论点体系中所处的逻辑地位不同,层次不同一棵论点树应衍生到哪个层次为止,这要看作者认为哪一层次的论点可以收集测量...
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针对数据挖掘问题,本文对基于决策树的挖掘方法展开了研究.经典的ID3方法和.5方法在决策树构建的过程中存在属性选择多值倾向和不均匀倾向,具有一定的选择偏差.为此,在信息增益模型的基础上,笔者对信息熵的计算过程进行了进一步的改进处理,用多值
构建了由故障框架;框架规则;故障规则;故障征兆;故障原因措施等组成的矿井风机知识库结构,用事实库、规则库、对策库完成了知识存储,将故障树的概念和知识表示中的框架相融合,故障树中的最小割集和知识表示中的规则相融合,最小割集中的底事件和规则中的条件
Vol.12No.2April2019贾智涵等：基于决策树与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法2452基于基尼系数构建决策树2.1基尼系数传统决策树需要计算信息熵增益来构建决策树，但信息熵增益计算…
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