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论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
想做个如题的预测系统，这两三天利用休息时间在研究，整理下所知。从网上爬取文本，可以是财经新闻、股吧、垂直投资社区和微博。过滤得到和某几个被选定观察的股票相关的文本数据，包括过去一段时间的历史数据。通过统计、文本挖掘和情感分析，1，发帖量的时间序列与股价的时间序列的...
股票历史数据分析系统毕业论文.docx,股票历史数据分析系统毕业论文目录摘要第一章绪论股票的概念股票的历史股票历史数据分析的目的与意义股票的作用第二章股票的分析方法股票分析方法分类股票分析的目的股票分析的注意事项数据挖掘第三章股票软件的需求股票软件股票历史数据分析系统的...
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
技术分析在股票投资中的应用[D].华中科技大学,2009.[40]沈揆元.对基金规模影响力和基金业绩降低原因的研究[D].中南大学,2008.[41]杨志伟.基于kaburobo平台的股票智能机器人研究[D].中国海洋大学,2008.[42]李坤然.数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D].中南林业...
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
基于LRPBP及WSVM的股票预测研究,股票走势图,股票预测,特征提取,相似度度量,LRPBP。股票预测是对证券市场中的股票进行分析和研究,主要包括对股票股价的预测、对股票未来涨跌波动趋势的判断等。计算机技术的快速发...
基于时间序列分析的股票预测模型研究,股票,预测,时间序列分析,ARIMA模型,AR-GARCH模型。在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投...
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