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基于深度学习的事件驱动型股票预测[论文研读笔记]简介：使用深度学习模型来对股票进行预测，首先将新闻事件提取出来，然后将其表示为稠密向量，使用神经张量网络（NeuralTensorNetwork）来训练事件。.然后使用深度卷积神经网络（deepconvolutionalneuralnetwork...
下面这篇文章的内容主要是来自论文《Knowledge-DrivenStockTrendPredictionandExplanationviaTemporalConvolutionalNetwork》。这篇文章提出了一种基于知识驱动的时间卷积网络（TCN）的新颖股票趋势预测方法，其中，文中通过对金融财经新闻等非结构...
论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
股票的投资分析报告论文.doc,股票的投资分析报告论文股票投资分析报告股票分析报告课程证券投资学学院经济管理学院专业国际经济与贸易姓名学号任课教师完成日期成绩目录一、学生个人信息1、学生个人交易账户信息2、学生个人持股信息3、学生个人交易流水信息二、宏观...
为了写出一遍好论文~多看别人写的文章，以下是对别人的文章进行研究总结标签：复杂网络股票市场基于复杂网络的板块内股票节点中心性研究针对证券市场板块内股票个体重要性探测方法的单一化中国股市化工板块的股票股票价格对数回报相关系数建立一个无向加权的股票网络，提出了节点统计...
求一篇股票分析的论文，2500-3000字，任选一只股票，从基本面和技术面分析.大仙，要是你能帮了我，我多给你悬赏，好么好么，期末考试论文，就是怕老师网上找到一样的，不敢抄...大仙，要是你能帮了我，我多给你悬赏，好么好么，期末考试论文，就是怕...
股票市场相关性的复杂网络结构分析【最新经济学论文】,经济学论文结构,复杂网络股票相关性,复杂经济学,陈平复杂经济学,相关性分析论文,spss相关性分析论文,论文相关性分析不显著,经济学论…
使用结构化的事件来预测股价运动[论文研读笔记]前人工作的不足点：以前针对新闻驱动的股票市场的预测模型仅仅依赖了一些比较浅层的特征，例如bags-of-words,namedentitiesandnounphrases模型。.因为没有捕捉到实体关系的信息，所以不能很好的刻画完整的事件...
基于深度神经网络的股票预测，正确率80%！.股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。.股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整、公司内部结构的调整、以及媒体...
下面这篇文章的内容主要是来自论文《Knowledge-DrivenStockTrendPredictionandExplanationviaTemporalConvolutionalNetwork》。.这篇文章提出了一种基于知识驱动的时间卷积网络（TCN）的新颖股票趋势预测方法，其中，文中通过对金融财经新闻等非结构化数据进行嵌入处理...
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