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本文从股票分析的基本面和技术面着手，采用知识发现与数据挖掘技术的概念和方法，综合运用数学等相关学科的技术，对股票分析与预测中的特定问题，提出解决办法，并设计相应的试验方案。其主要研究内容包括：1.把判定树分类ID3算法应用到股票财务数据的分析上，选取有代表性的财务指标...
论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
中国股票价格预测与实证分析--毕业论文.pdf,题目《中国股票价格预测与实证分析》学院(部)财经学院专业金融学组员林锦辉（组长）（201301801049蒙祥胜（201301801056）指导教师杨毅2016年4月24日目录1.案例摘要11.1研究主题...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
基于深度学习的股票预测方法的研究与实现-随着我国股市的不断发展和完善,越来越多的公司在股票市场上市。上市公司可以在公共市场上融资,而投资机构和个人投资者期望对有发展空间的股票进行投资,并取得收益。同时,股票投资也伴随着风险,...
基于深度学习的股票预测方法的研究与实现.周恺越.【摘要】：随着我国股市的不断发展和完善,越来越多的公司在股票市场上市。.上市公司可以在公共市场上融资,而投资机构和个人投资者期望对有发展空间的股票进行投资,并取得收益。.同时,股票投资也伴随...
如果是写论文的话那就按教科书上的，取几个年度的市盈率，然后与这个上市公司的财务指标净资产收益率，总资产周转率，毛利率，净利润等等做一个多因子的回归统计，然后预测下子一年度指标推算市盈率，再得出预测价格，这是实证研究的论文本科论文选...
基于深度学习的事件驱动型股票预测[论文研读笔记]简介：使用深度学习模型来对股票进行预测，首先将新闻事件提取出来，然后将其表示为稠密向量，使用神经张量网络（NeuralTensorNetwork）来训练事件。.然后使用深度卷积神经网络（deepconvolutionalneuralnetwork...
毕业论文设计《用MATLAB软件对股票做线性预测的数学建模》.doc,l基于MATLAB股票市场的线性预测摘要本毕业设计借助MATLAB的技术工具软件对股票价格的数据信号图进行分析，来构造一个线性预测器。并用MATLAB生成一个豪华的界面，把...
摘要：近年来，随着全球经济与股市的快速发展，股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术，应用Python编程语言构建股票预测模型，对我国股票市场进行分析与预测。采用SVM与DTW构建股票市场的分析和...
本文从股票分析的基本面和技术面着手，采用知识发现与数据挖掘技术的概念和方法，综合运用数学等相关学科的技术，对股票分析与预测中的特定问题，提出解决办法，并设计相应的试验方案。其主要研究内容包括：1.把判定树分类ID3算法应用到股票财务数据的分析上，选取有代表性的财务指标...
论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
中国股票价格预测与实证分析--毕业论文.pdf,题目《中国股票价格预测与实证分析》学院(部)财经学院专业金融学组员林锦辉（组长）（201301801049蒙祥胜（201301801056）指导教师杨毅2016年4月24日目录1.案例摘要11.1研究主题...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
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基于深度学习的股票预测方法的研究与实现.周恺越.【摘要】：随着我国股市的不断发展和完善,越来越多的公司在股票市场上市。.上市公司可以在公共市场上融资,而投资机构和个人投资者期望对有发展空间的股票进行投资,并取得收益。.同时,股票投资也伴随...
如果是写论文的话那就按教科书上的，取几个年度的市盈率，然后与这个上市公司的财务指标净资产收益率，总资产周转率，毛利率，净利润等等做一个多因子的回归统计，然后预测下子一年度指标推算市盈率，再得出预测价格，这是实证研究的论文本科论文选...
基于深度学习的事件驱动型股票预测[论文研读笔记]简介：使用深度学习模型来对股票进行预测，首先将新闻事件提取出来，然后将其表示为稠密向量，使用神经张量网络（NeuralTensorNetwork）来训练事件。.然后使用深度卷积神经网络（deepconvolutionalneuralnetwork...
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摘要：近年来，随着全球经济与股市的快速发展，股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术，应用Python编程语言构建股票预测模型，对我国股票市场进行分析与预测。采用SVM与DTW构建股票市场的分析和...
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