基于数据挖掘技术的股票预测与研究.pdf.学校代码:10289基分类号:TP309于密级:公开学号:092070051数据挖掘技术的江苏科技大学股票预硕士学位论文测与研究基于数据挖掘技术的股票预测与研究研究生姓名都彬导师姓名苏勇副教授都...
1.2论文的意义1.3国内外研究现状1.5论文制数据挖掘的定义1.2数据挖掘常用的方法1.3数据挖掘的工作过程2.2股票分析概述可行性分析及数据准缶12数据挖掘在股票分析应用的可行性分析121.2股票分析是知识密集型工作1.3MATLAB适用于股票...
基于数据挖掘的股票数据分析.张建军.【摘要】:股票市场是国家市场经济的真实反映,但由于股市其内部规律的复杂性,如:股价(股指)变化的非线性性?股价数据具有高噪声等特点,传统的数理统计技术对股市的预测效果并不理想?神经网络具有可以充分近任意...
基于数据挖掘的股票行情波动趋势系统的研究与设计.股票市场的发展情况关乎我国经济的发展情况,其在经济发展中所占的分量也来越大,在金融投资领域中能否准确的进行股票的预测至关重要。.股市往往具有复杂性和不确定性的显著特点,股市的发展往往...
股票投资风险与机遇并存,如何把握风险,使投资回报最大化是投资者追求的目标。在上市公司公布的财务数据以及股票行情数据库中积累了大量的历史数据,如何充分利用这些历史数据,为投资者提供决策依据,把数据挖掘方法运用于股市投资研究和探索变得很有意义。
基于数据挖掘技术的股票选择分析研究.【摘要】:改革开放至今四十年以来,我国的经济发展迅速,股票市场在这种背景下随之出现。.我国股市从成立至今,经历了艰辛的历程,逐渐发展成熟。.近些年来,由于我国经济处于平稳发展状态,人们的生活水平相比昨日已...
3.3特殊数据的处理3.3.1异常值的处理本文中的数据来自于3466只股票,数据分布较为离散,使用箱式图异常值处理不合理,以特征因子“固定资产合计”和“基本每股收益”为例做箱式图,如图1所示,无法判断…
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
知乎干货文章推荐:在家使用中国知网免费下载论文的方法如何快速写好一篇毕业论文?论文查重如何做到查重率6%以下?[1]王毅星.基于深度学习和迁移学习的电力数据挖掘技术研究[D].浙江大学,2019.[2]陈洁.数据挖掘…
于是,数据挖掘出现,为股票分析提供了有效途径。.本文的结构主要分成三个部分:首先,介绍了数据挖掘技术和股票分析基本内容,并总结了国内外将数据挖掘应用于股票分析的现状;其次,介绍了本文进行实证分析时需要的数据挖掘技术算法,主要有:关联规则算法...
基于数据挖掘技术的股票预测与研究.pdf.学校代码:10289基分类号:TP309于密级:公开学号:092070051数据挖掘技术的江苏科技大学股票预硕士学位论文测与研究基于数据挖掘技术的股票预测与研究研究生姓名都彬导师姓名苏勇副教授都...
1.2论文的意义1.3国内外研究现状1.5论文制数据挖掘的定义1.2数据挖掘常用的方法1.3数据挖掘的工作过程2.2股票分析概述可行性分析及数据准缶12数据挖掘在股票分析应用的可行性分析121.2股票分析是知识密集型工作1.3MATLAB适用于股票...
基于数据挖掘的股票数据分析.张建军.【摘要】:股票市场是国家市场经济的真实反映,但由于股市其内部规律的复杂性,如:股价(股指)变化的非线性性?股价数据具有高噪声等特点,传统的数理统计技术对股市的预测效果并不理想?神经网络具有可以充分近任意...
基于数据挖掘的股票行情波动趋势系统的研究与设计.股票市场的发展情况关乎我国经济的发展情况,其在经济发展中所占的分量也来越大,在金融投资领域中能否准确的进行股票的预测至关重要。.股市往往具有复杂性和不确定性的显著特点,股市的发展往往...
股票投资风险与机遇并存,如何把握风险,使投资回报最大化是投资者追求的目标。在上市公司公布的财务数据以及股票行情数据库中积累了大量的历史数据,如何充分利用这些历史数据,为投资者提供决策依据,把数据挖掘方法运用于股市投资研究和探索变得很有意义。
基于数据挖掘技术的股票选择分析研究.【摘要】:改革开放至今四十年以来,我国的经济发展迅速,股票市场在这种背景下随之出现。.我国股市从成立至今,经历了艰辛的历程,逐渐发展成熟。.近些年来,由于我国经济处于平稳发展状态,人们的生活水平相比昨日已...
3.3特殊数据的处理3.3.1异常值的处理本文中的数据来自于3466只股票,数据分布较为离散,使用箱式图异常值处理不合理,以特征因子“固定资产合计”和“基本每股收益”为例做箱式图,如图1所示,无法判断…
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于是,数据挖掘出现,为股票分析提供了有效途径。.本文的结构主要分成三个部分:首先,介绍了数据挖掘技术和股票分析基本内容,并总结了国内外将数据挖掘应用于股票分析的现状;其次,介绍了本文进行实证分析时需要的数据挖掘技术算法,主要有:关联规则算法...