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基于大数据的股票量化投资策略研究.文章摘要：在文章结合量化投资建模的基本方法构建了能够根据市场变化自动调整投资策略的量化平滑系数模型，并结合沪深300指数的历史数据对投资模型进行了检验。.检验结果表明该量化投资模型具有取得较高收益并...
作者：DmitryRastorguev编译：BigQuant我对技术及其在金融数据分析，特别是投资中的应用感到着迷。以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用！欢迎在AI量化知识…
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。前言AAAI的英文全称是AssociationfortheAdvanceof...
专栏首页量化投资与机器学习从金融时序到图像识别：基于深度CNN的股票量化...AAAI2021：仅有的8篇量化投资论文（论文+代码）量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。
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负的特质波动性策略回报仅在经济不确定性增加后才会出现。一旦我们控制了股票对经济不确定性的敞口，特质波动率难题不复存在（表现为特质波动率与预期收益率的相关关系不再显著）。【原文链接】金融前沿与量化投资|文献推荐第二期【论文链接】
在最终7911篇经过评审的论文中，共有1692篇被接收。在这1692篇被接收的论文中，有8篇与量化投资相关，公众号注意到其中大部分论文的作者来自国内高校：有西南财经大学、上海交通大学及中国科学技术大学。
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本文研究的主要意义也就在于通过量化的方法在A股市场找出若干支表现相对优秀的股票构建不同风格的投资组西南交通大学硕士研究生学位论文第1f页合，并通过历史数据证明这些组合是有效的，从而达到为股票投资者提供投资参考和建议目的。
量化投资与机器学习编辑部出品相关热点文章量化投资界：2019年度最佳论文出炉！0前言我们整理了一些在2019年较好的量化、交易、策略论文供大家学习。希望大家不要像这样P1月论文1、多模态深度学习在股票短期波动预测中的应用...
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