基于时间序列分析的股票价格短期预测.基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名:王红芳数学与应用数学一班指导老师:魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济变量值。.在股票市场上...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证,它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
随着我国经济的飞速发展及人们投资意识的增强,股票成为日常生活中重要的投资方式之一。然而股票高风险的性质会为投资者带来巨大隐患,因此预测股票市场走势对于投资者来说具有重要意义。众所周知,股票是一个多要素的复杂系统。在利用技术方法建立股票预测模型时,由于存
基于时间序列分析的股票预测模型研究,股票,预测,时间序列分析,ARIMA模型,AR-GARCH模型。在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投...
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
2020股票分析报告范文3篇股票分析往往依赖于对大量的股票历史数据的分析,如何通过股票的历史数据,对股票进行分析,从中挖掘出有价值的信息,本文是第一范文网小编为大家整理的20xx股票分析报告范文,仅供参考。
苏泊尔电器股票行情的基本分析与技术分析-证券投资论文-经济学论文.docx,苏泊尔电器股票行情的基本分析与技术分析-证券投资论文-经济学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:对苏泊尔电器股票情况从基本分析和技术分析角度进行全方位阐述,其中,基本分析...
市场有效、周期异常与股价波动——对上海、深圳股票市场的实证分析[J].经济研究,1994(9):43-50.被引量:2783陈明智著..股价期货分析预测学下[M].北京:教育科学出版社,19934罗捍东.被引5
股票预测是经济领域一项重要的课题,股票市场具有高噪声、强非线性等特点,传统的预测方法很难建立一个精确的数学模型,目前对股票预测的建模主要采用神经网络的方法,但是神经网络对股票市场的预测主要存在着以下缺点:输入向量的维数难以确定、收敛于局部极小点、训练时间过长、泛化能力弱...
【摘要】股票市场历来被视作各国宏观经济的缩影,不仅是本国各界人士所关注的对象,还是他国借以评价一国经济实力的重要内容,其重要性不言而喻。伴随着市场规模的不断扩大,我国股票市场中存在的弊端亦不断涌现,如市场规范程度不高,恶件时有发生;相
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