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作者：DmitryRastorguev编译：BigQuant我对技术及其在金融数据分析，特别是投资中的应用感到着迷。以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用！欢迎在AI量化知识…
该篇文章主要探究了沪深300成分股量化投资策略，该文章的研究思路通过分析多因子特征从而先选择长期优势股，然后在从优势股票中选择短期优势股票。.其研究思路可以用论文中的图概括：.基于机器学习的多因子选股模型本质上是一个分类问题。.大多数...
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
中国股票市场的发展历程分析（毕业论文）.doc,中国股票市场的发展历程分析摘要：从1980年第一次股票发行算起,改革开放以后当代中国的股票市场已经有近27年的历史。这段历史可划分为三个时期,即1980年至1991年的初步发展时期,1992年至1997年...
数据分布小样本数据无法量化的数据数据复杂性马尔可否决策过程的部分可观性与推荐系统的相似之处最后的想法金融市场一直是最早使用机器学习的领域之一。自20世纪80年代以来，人们一直在使用机器学习（或者说是人工智能技术）来发现市场中的一些变化模式，特别是股票，期货和外汇市场。
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