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股价预测模型数学建模优秀论文.doc,2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛校内选拔赛组长组员组员姓名学号性别年级专业学院联系方式是否会员2013年12月2日股票市场的股价模型研究摘要股票本身没有价值，但它可以当做商品，并且有一定的价格，股票的市场价格即股票在...
所以预测股票价格的关键因素取决于对公司未来盈利能力和现金流的...检验模型，优化模型华北科技学院毕业论文(5)利用拟合好的模型来预测序列未来的发展3.3随机时间序列分析的特性分析3.3.1随机过程的基本概念简单的说，随机过程是一...
基于回归分析方法股票价格预测分析.doc,基于回归分析方法股票价格预测分析【摘要】本文讨论了股票价格预测的回归分析方法，应用该方法对五只股票价格进行了预测，且对预测的结果加以分析。【关键词】股价预测，回归分析，模型建立1引言股票价格是众多影响因素共同作用的结果，通过...
随着我国经济的飞速发展及人们投资意识的增强,股票成为日常生活中重要的投资方式之一。然而股票高风险的性质会为投资者带来巨大隐患,因此预测股票市场走势对于投资者来说具有重要意义。众所周知,股票是一个多要素的复杂系统。在利用技术方法建立股票预测模型时,由于存
另外，论文还提出了一种加窗的股票预测方法，该方法根据分析得到的情感分析时间序列，通过比较分析某些股票的历史价格数据，计算出预测事件窗口的最佳值。实验结果表明，预测时间窗口为15天左右，股票价格趋势变化与股评的情感倾向关联性强。
摘要：自从股票市场诞生以来,人们就一直不断使用各种数据模型、机器学习以及数据挖掘等手段来预测股票价格的未来走势从而获取巨额收益。其中神经网络机器学习算法被广泛使用,这是由于神经网络自身的高度自学习性,稳定性以及抽象模拟能力,相比于统计学以及计量经济学中的数学模型,神经...
基于相关性的股票价格预测模型研究-股票市场作为一个涵盖大量信息的复杂系统,反映并影响着一个国家的经济发展状况。股票市场是公司股票及金融衍生品的公开市场,为个人、经纪商和公司等提供公平的投资机会。在世界各地的股票市...
毕业论文设计《用MATLAB软件对股票做线性预测的数学建模》.doc,l基于MATLAB股票市场的线性预测摘要本毕业设计借助MATLAB的技术工具软件对股票价格的数据信号图进行分析，来构造一个线性预测器。并用MATLAB生成一个豪华的界面，把...
7.期刊论文薛永刚.曹艳铭.XUEYan-ming货币政策变量与股票价格的动态关联性研究-山西财经大学学报2008,30(3)本文利用1998年1月到2007年2月的月度数据,在理论分析货币政策变量与股票价格关系的基础上,通过HP滤波、Granger因果检验,预测方差分解
介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练，并分别进行三个模型预测输出，最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型，从而了解模型在股票预测领域的应用效果，为后续研究做参考。
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所以预测股票价格的关键因素取决于对公司未来盈利能力和现金流的...检验模型，优化模型华北科技学院毕业论文(5)利用拟合好的模型来预测序列未来的发展3.3随机时间序列分析的特性分析3.3.1随机过程的基本概念简单的说，随机过程是一...
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随着我国经济的飞速发展及人们投资意识的增强,股票成为日常生活中重要的投资方式之一。然而股票高风险的性质会为投资者带来巨大隐患,因此预测股票市场走势对于投资者来说具有重要意义。众所周知,股票是一个多要素的复杂系统。在利用技术方法建立股票预测模型时,由于存
另外，论文还提出了一种加窗的股票预测方法，该方法根据分析得到的情感分析时间序列，通过比较分析某些股票的历史价格数据，计算出预测事件窗口的最佳值。实验结果表明，预测时间窗口为15天左右，股票价格趋势变化与股评的情感倾向关联性强。
摘要：自从股票市场诞生以来,人们就一直不断使用各种数据模型、机器学习以及数据挖掘等手段来预测股票价格的未来走势从而获取巨额收益。其中神经网络机器学习算法被广泛使用,这是由于神经网络自身的高度自学习性,稳定性以及抽象模拟能力,相比于统计学以及计量经济学中的数学模型,神经...
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7.期刊论文薛永刚.曹艳铭.XUEYan-ming货币政策变量与股票价格的动态关联性研究-山西财经大学学报2008,30(3)本文利用1998年1月到2007年2月的月度数据,在理论分析货币政策变量与股票价格关系的基础上,通过HP滤波、Granger因果检验,预测方差分解
介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练，并分别进行三个模型预测输出，最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型，从而了解模型在股票预测领域的应用效果，为后续研究做参考。
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