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论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。.另外，论文还提出了一种加窗的股票...
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
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【摘要】股票市场历来被视作各国宏观经济的缩影，不仅是本国各界人士所关注的对象，还是他国借以评价一国经济实力的重要内容，其重要性不言而喻。伴随着市场规模的不断扩大，我国股票市场中存在的弊端亦不断涌现，如市场规范程度不高，恶件时有发生；相
本研究通过改进后的LSTM神经网络模型使用多序列股票预测方法来进行股票价格的涨跌趋势预测.实验结果证实,与日数据相比,周数据的预测效果表现更优,其中日数据的平均准确率为52.8%,而周数据的平均准确率为58%,使用周数据训练LSTM模型,…
利用神经网络预测股票价格走势u014082459:不用解决，不影响数据拉取fiddler在谷歌浏览器下无法抓包的问题（已解决）qq_23204557:请教下，为什么用代理就不能抓包了？基于PE的基金定投策略研究JohnZhuang:写得真不错！希望互相关注，一起进步！
顶背离即股价K线图上的走势一峰比一峰高，股价一直在向上涨，但指标的最近一次高点比前一次高点还低，这种就叫做顶背离现象。例如万方发展的例子在蓝片中有三堆蓝柱，中间大，两边小，在右边小蓝堆对应的股…
1.WR指标主要根据其指标数值来对短期股价走势发出预判信号。.一般认为WR数值高于85时代表股票已经进入超卖状态，短期反弹概率加大，构成买入信号。.反之当数值低于15时则认为股票已经进入超买状态，构成卖出信号。.2.必须要注意的是，当股票价格短期内...
长短期记忆（英语：LongShort-TermMemory，LSTM）神经网络，是一种时间递归神经网络（RNN），该网络适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件，如股票价格预测和水文预报等。第一步数据获取、可…
就这个问题要分成3块解答预判股市涨跌1，大盘2，板块3，个股先说大盘，在要知道如何预判大盘之前，先要知道的，大盘是什么上证综合指数：以上海证券交易所挂牌上市的全部股票（包括A股和B股）为样本，以发行量为权数（包括流通股本和非流通股本），以加权平均法计算，以1990年12月19...
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