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最强论文神器|谷歌学术，拿来吧你！.|Latex_哔哩哔哩_bilibili.最强论文神器|谷歌学术，拿来吧你！.|Latex.1.0万播放·70弹幕2021-07-3102:26:36.4063331740105.动态微博QQQQ空间贴吧.将视频贴到博客或论坛.视频…
来源：GoogleResearch作者：文强【新智元导读】CVPR2017，作为会议的白金赞助商，谷歌表现强势，有超过250人参会，并且有21篇论文被接收。一起来看看。根据谷歌官方的数据，这次CVPR2017共有21篇文章被接收。
NLP历史突破！谷歌BERT模型狂破11项纪录，全面超越人类！狂破11项记录，谷歌年度最强NLP论文到底强在哪里？新智元AIWORLD2018世界人工智能峰会全程回顾
解读谷歌最强NLP模型BERT：模型、数据和训练.【新智元导读】近日，谷歌AI团队新发布的BERT模型，在NLP业内引起巨大反响，认为是NLP领域里程碑式的进步。.BERT的创新点在哪里？.新智元专栏作者潘晟锋对这篇论文进行了深度解读。.最近谷歌研究人员通过新的...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
文章提出了一种专门针对文本摘要生成的预训练方法，并提出了一种GSG(GapSentenceGeneration)的生成方法，该方法在模型的fine-tune阶段只需要1000个example就能达到12个数据集的SOTA，这个结果还是很抢眼的，值得仔细读一读。
谷歌AI团队终于开源了最强NLP模型BERT的代码和预训练模型。从论文发布以来，BERT在NLP业内引起巨大反响，被认为开启了NLP的新时代。BERT的官方代码终于来了！上周，谷歌在GitHub上发布了备受关注的“最强NLP模型…
Google于03至06年左右公布了三篇论文，描述了GFS、BigTable、MapReduce三种技术以解决这些问题。由于Google并没有公布算法细节，因此由雅虎牵头，在06年左右建立了开源项目Hadoop，目的是根据Google的三篇论文，实现一个大规模的管理计算系统。
这里写自定义目录标题背景摘要介绍模型预训练目标GSG预训练语料和下游任务实验结果消融研究Larger模型效果处理低资源数据集人工评测总结：Google发布天马-地表最强文本摘要生成模型,打败人类，我只要1000个样本)背景机构：GoogleResearch作者：JingqingZhang,YaoZhao,MohammadSaleh,PeterJ.Liu论文地址...
谷歌在《自然》的论文中表示，通过一系列实验和计算，谷歌研究人员开发了一套高保真度的纠错流程，进而对芯片展开测试。最终得出结论，同样是对一个量子电路产生的随机数字采样100万次，Sycamore芯片支持的量子计算机只需要200秒，同时维持很低的误差率，而世界最强超算Summit需…
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文章提出了一种专门针对文本摘要生成的预训练方法，并提出了一种GSG(GapSentenceGeneration)的生成方法，该方法在模型的fine-tune阶段只需要1000个example就能达到12个数据集的SOTA，这个结果还是很抢眼的，值得仔细读一读。
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Google于03至06年左右公布了三篇论文，描述了GFS、BigTable、MapReduce三种技术以解决这些问题。由于Google并没有公布算法细节，因此由雅虎牵头，在06年左右建立了开源项目Hadoop，目的是根据Google的三篇论文，实现一个大规模的管理计算系统。
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