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在谷歌学术数据库的年度高引用率出版物列表中，与COVID-19相关的论文已经让人工智能研究黯然失色。被引用次数最多的新冠论文于2020年初发表在《柳叶刀》上，迄今已获得了超过3万次的引用。
谷歌研究人员最近在CVPR2020上发表的一篇论文提出了用于边缘设备上运行的单人人体姿态估计算法BlazePose。在推断过程中，采用推断身体33个关键点的轻量卷积网络，用编器直接推断边框，并在Pixel2手机上推断速度可达到30fps。
谷歌的论文在短期内爆发并非偶然。蒙特利尔大学深度学习专家YoshuaBengio表示，该公司的机器学习研究人员数量在过去几年增长了两倍多。“他们在疯狂招聘。”他说。然而，对于想要吸引学术人才的企业来说，光靠高工资还不够。“很难单纯靠钱来招人。
就在谷歌的Nature论文发表的前一天，IBM研究人员发文称，谷歌并未充分利用超级计算机的存储潜力。谷歌选择了一个他们认为在经典机器上很难解决的问题，但现在IBM已证明这个问题没有谷歌想象的那么难，因此谷歌实际上并没有表现出量子霸权，而且竞争仍在继续。
谷歌研究人员最近在CVPR2020上发表的一篇论文提出了用于边缘设备上运行的单人人体姿态估计算法BlazePose。在推断过程中，采用推断身体33个关键点的轻量卷积网络，用编器直接推断边框，并在Pixel2手机上推断速度可达到30fps。
3月4日，据外媒TechXplor报道，谷歌、佐治亚理工学院和加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的研究人员联合发表了一篇论文，详细介绍了他们构建的一个通过AI技术自学走路的四足机器人RainbowDash。它只需花费约数…
在上周发给谷歌研究人员的一封电子邮件中，迪恩批评Gebru的论文没有考虑到诸如减轻偏见等主题的相关研究，并说这篇论文是在短时间内提交的，这封邮件被泄露给了Platformer。今天早上发表的一封谷歌为真正的变革而罢工的信驳斥了迪恩的众多言论。
谷歌研究人员在一篇ICML2019论文《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》中，提出了一种新型模型缩放方法，该方法使用一种简单但高效的复合系数（compoundcoefficient）以更加结构化的方式扩展CNN。
合作研究：投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究新地方、新面孔：持续在世界各地扩张，并广纳人才展望2019：对谷歌以及更广泛的研究和工程领域产生更大影响AI原则：GoogleAI历史性指导准则，争议性军事项目之后制定了7大原则
1.国外的教授或者研究人员基本都有个人主页，然后简历，论文，联系方式，以及各种与研究相关的东西都会挂到主页上。.这个直接google作者的英文名字即可，中国研究人员就写拼音。.比如清华的刘云浩教授，可以直接在google里搜索yunhaoliu，如果google上不去...
在谷歌学术数据库的年度高引用率出版物列表中，与COVID-19相关的论文已经让人工智能研究黯然失色。被引用次数最多的新冠论文于2020年初发表在《柳叶刀》上，迄今已获得了超过3万次的引用。
谷歌研究人员最近在CVPR2020上发表的一篇论文提出了用于边缘设备上运行的单人人体姿态估计算法BlazePose。在推断过程中，采用推断身体33个关键点的轻量卷积网络，用编器直接推断边框，并在Pixel2手机上推断速度可达到30fps。
谷歌的论文在短期内爆发并非偶然。蒙特利尔大学深度学习专家YoshuaBengio表示，该公司的机器学习研究人员数量在过去几年增长了两倍多。“他们在疯狂招聘。”他说。然而，对于想要吸引学术人才的企业来说，光靠高工资还不够。“很难单纯靠钱来招人。
就在谷歌的Nature论文发表的前一天，IBM研究人员发文称，谷歌并未充分利用超级计算机的存储潜力。谷歌选择了一个他们认为在经典机器上很难解决的问题，但现在IBM已证明这个问题没有谷歌想象的那么难，因此谷歌实际上并没有表现出量子霸权，而且竞争仍在继续。
谷歌研究人员最近在CVPR2020上发表的一篇论文提出了用于边缘设备上运行的单人人体姿态估计算法BlazePose。在推断过程中，采用推断身体33个关键点的轻量卷积网络，用编器直接推断边框，并在Pixel2手机上推断速度可达到30fps。
3月4日，据外媒TechXplor报道，谷歌、佐治亚理工学院和加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的研究人员联合发表了一篇论文，详细介绍了他们构建的一个通过AI技术自学走路的四足机器人RainbowDash。它只需花费约数…
在上周发给谷歌研究人员的一封电子邮件中，迪恩批评Gebru的论文没有考虑到诸如减轻偏见等主题的相关研究，并说这篇论文是在短时间内提交的，这封邮件被泄露给了Platformer。今天早上发表的一封谷歌为真正的变革而罢工的信驳斥了迪恩的众多言论。
谷歌研究人员在一篇ICML2019论文《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》中，提出了一种新型模型缩放方法，该方法使用一种简单但高效的复合系数（compoundcoefficient）以更加结构化的方式扩展CNN。
合作研究：投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究新地方、新面孔：持续在世界各地扩张，并广纳人才展望2019：对谷歌以及更广泛的研究和工程领域产生更大影响AI原则：GoogleAI历史性指导准则，争议性军事项目之后制定了7大原则
1.国外的教授或者研究人员基本都有个人主页，然后简历，论文，联系方式，以及各种与研究相关的东西都会挂到主页上。.这个直接google作者的英文名字即可，中国研究人员就写拼音。.比如清华的刘云浩教授，可以直接在google里搜索yunhaoliu，如果google上不去...
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