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【新智元导读】深度学习的成功，使业内范式开始从特征设计转向架构设计。GoogleBrain研究人员使用强化学习，从头开始生成神经网络架构。【论文地址：htt...
谷歌大脑：使用强化学习，从头生成神经网络架构（论文）2016-12-0518:25来源:新智元新智元编译来源：arXiv.org译者：Jasmine：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等9大岗位全面开放...
GoogleResearch官方博客今天发文介绍了他们的一篇NIPS论文，提出了快速对两种表示进行比较的方法SVCCA，同时还开源了代码。.深度神经网络（DNN）在图像、语言理解和语音识别等领域都取得了史无前例的进展，但也带来了新的挑战。.和以前的机器学习方法相比...
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNetV1，用于移动端实时边缘计算部署。CVPR2017论文：Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications使用深度可分离卷积，在保证各类视觉任务准确度不变的条件下，将计算量、参数量...
谷歌推出理解神经网络的新方法SVCCA|NIPS论文+代码.GoogleResearch官方博客今天发文介绍了他们的一篇NIPS论文，提出了快速对两种表示进行比较的方法SVCCA，同时还开源了代码。.深度神经网络（DNN）在图像、语言理解和语音识别等领域都取得了史无前例的进展...
编译|陈彩娴近日，DeepMind与GoogleResearch团队共同发布了一项工作，用神经网络与机器学习方法来解决混合整数规划（MIP）问题！论文地址：https...
DeepMind与谷歌又出大招！.用神经网络解决NP-hard的MIP问题.近日，DeepMind与GoogleResearch团队共同发布了一项工作，用神经网络与机器学习方法来解决混合整数规划（MIP）问题！.在解决现实中遇到的大规模混合整数规划（MixedIntegerProgramming,MIP）实例时，MIP求解...
而google所做的，就是要使生成的图像尽量接近我们平时所看到的那些图像，也就是.@贾扬清.大神所说的加正则。.在查阅了许多神经网络可视化、图像去模糊、超像素方向的文章之后，发现大家普遍使用的正则有如下几个：.totalvariancenorm，全局方差范数...
语义分割领域开山之作：Google提出用神经网络搜索实现语义分割.导语：论文提出的DPC架构基于Cell构建的搜索空间，每个Cell有语义分割采用经典...
2.论文简介：.如今NMT（NeuralMachineTranslation）任务中最大的一个问题就是模型缺乏鲁棒性，为了解决这个问题，Google团队提出了一个新的模型，称之为GNMT；.这个模型由一个有8个编码器和8个器层的深度LSTM网络组成，使用残差连接以及从器网络到...
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