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Google利用深度学习技术诊断糖尿病视网膜病变.数年前，Google的一支团队开始研究如何把机器学习技术运用到糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy）的诊断中。.近期，Google将最新的研究成果发表在了《美国医学会杂志（Journalofthe…
这篇文章十分有趣，论文的标题类型说明了我们想要知道的一切——他们使用深度学习的方法，用高分辨率的方式在每个病例中以多个不同的图像视角来查看X线照片，并将其应用于乳腺癌的筛查。.下面是我列出的几条在我以前的报告中经常会提到的一些...
随着人工智能技术的发展，谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士LilyPeng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌症检测上也可以通过…
谷歌AI发现了人类医生尚未发现的诊断方法：用深度学习找到视网膜图像与心血管疾病联系.病发作、中风和其他心血管疾病仍是最重要的公共卫生问题。.评估这种风险是未来减少遭受心血管疾病的第一步。.为了做这个评估，医生将各种风险因素纳入...
医疗影像小目标检测——从眼底病变检测说起之前写过一篇《沿着大咖们指引的方向前进》，说的是，2018年医学影像大咖们开了个会，会上讨论总结了医疗影像AI未来的发展方向，或者说，值得研究的重点问题。其中之一，…
针对皮肤色素变图像临床表现变化较大、病灶边界模糊的问题,本文基于深度卷积网络,从皮肤色素变的病灶区域分割和病变识别两个方面对皮肤色素变计算机辅助诊断方法进行研究。.本文的主要研究工作如下:(1)本文基于UNet卷积神经网络进行改进...
基于机器学习的作物病害图像处理及病变识别方法研究.谭文学.【摘要】：农业是一个复杂的生命系统,具有典型的生态区域性和生理过程复杂性。.信息技术是推动社会经济变革的重要力量,加速农业信息化发展成为了世界各国的共同选择。.我国是个农业大国...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
人脸分析、手势识别、人体姿态估计是计算机视觉领域热门话题，基于此有很多炫酷的应用，比如人脸贴纸、手势交互、体感游戏等。谷歌近两年持续在此领域发明了BlazeFace、BlazePlam、BlazePose算法，并将其开源到…
GoogleScholarprovidesasimplewaytobroadlysearchforscholarlyliterature.Searchacrossawidevarietyofdisciplinesandsources:articles,theses,books,abstractsandcourtopinions.
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