发表服务
其中谷歌顺利占据了领先地位，在各个领域都发表了大量的论文。例如，在ICML上，谷歌发表的论文数量是紧随其后的MIT的两倍有余。值得一提的是，Marek之前几年的统计中曾将DeepMind的论文也囊括在谷歌发表的论文之中，而在这一次则将...
googlescholar上也能搜到学位论文，只是数量相对较少。.这里的长度主要指英文论文的正文长度，中文感觉一般会简洁一点。.并且不同的排版导致每页字数差别很大，页数也会产生差距。.更短的有些会议接受abstract，更长的还可以有学术专著。.会议短文...
1.目标通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量，并绘图2.步骤2.1打开网站进入网站[webofscience](PleaseSignIntoAccessWebofScience)2.2搜索*输入关键字*选择领域为“主…
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
除了论文发表数量、专利数量可以看出这些巨头对AI的投入程度外，他们在收购与投资上的策略也是一个评估指标。特别是Google先前收购的DeepMind，这家公司不仅为Google扬名立万，更重要的是，它还大大增强了谷歌的AI研发实力，因此，初创公司极有可能是巨头们在AI战场上的最佳军火库。
以下仅代表个人看法，如果不同意见，欢迎讨论。前言：四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini…
从上图我们看出1994年到2018年会议论文数量的变化。每一年的论文数量都有精确标注，从1994年的341篇到2018年的1201篇，近几年论文数量增长率高于以往。论文数量的变化，也恰恰反映了当前学术界对人工智能重视程度的变化。
江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级...
论文发表数量与论文的影响力之间没有简单关系，因为也有很高质量的论文很少被引用的情况。本小结报告度量学术影响力的指数。其中包括(1)所有刊物发表的关于人工智能的论文的被引用指数(2)大型人工智能会议论文的被引用指数(3)小型人工智能会议论文的被引用指数。
前文提到2018年排名前十的机构及论文发表数量，目前，已经有一些大厂放出了NeuraIPS上的论文，新智元做了简单统计：谷歌共计录取文章136篇。其中第一作者来自谷歌的文章，共计57篇；谷歌参与，但并非第一作者的文章数量共计79篇。
其中谷歌顺利占据了领先地位，在各个领域都发表了大量的论文。例如，在ICML上，谷歌发表的论文数量是紧随其后的MIT的两倍有余。值得一提的是，Marek之前几年的统计中曾将DeepMind的论文也囊括在谷歌发表的论文之中，而在这一次则将...
googlescholar上也能搜到学位论文，只是数量相对较少。.这里的长度主要指英文论文的正文长度，中文感觉一般会简洁一点。.并且不同的排版导致每页字数差别很大，页数也会产生差距。.更短的有些会议接受abstract，更长的还可以有学术专著。.会议短文...
1.目标通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量，并绘图2.步骤2.1打开网站进入网站[webofscience](PleaseSignIntoAccessWebofScience)2.2搜索*输入关键字*选择领域为“主…
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
除了论文发表数量、专利数量可以看出这些巨头对AI的投入程度外，他们在收购与投资上的策略也是一个评估指标。特别是Google先前收购的DeepMind，这家公司不仅为Google扬名立万，更重要的是，它还大大增强了谷歌的AI研发实力，因此，初创公司极有可能是巨头们在AI战场上的最佳军火库。
以下仅代表个人看法，如果不同意见，欢迎讨论。前言：四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini…
从上图我们看出1994年到2018年会议论文数量的变化。每一年的论文数量都有精确标注，从1994年的341篇到2018年的1201篇，近几年论文数量增长率高于以往。论文数量的变化，也恰恰反映了当前学术界对人工智能重视程度的变化。
江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级...
论文发表数量与论文的影响力之间没有简单关系，因为也有很高质量的论文很少被引用的情况。本小结报告度量学术影响力的指数。其中包括(1)所有刊物发表的关于人工智能的论文的被引用指数(2)大型人工智能会议论文的被引用指数(3)小型人工智能会议论文的被引用指数。
前文提到2018年排名前十的机构及论文发表数量，目前，已经有一些大厂放出了NeuraIPS上的论文，新智元做了简单统计：谷歌共计录取文章136篇。其中第一作者来自谷歌的文章，共计57篇；谷歌参与，但并非第一作者的文章数量共计79篇。
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