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2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
一.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出来，也足以说明google的技术至少领先业界数年。
今天查找分布式计算的有关资料，发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文，更巧的是，这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。.张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文，.XuLei发表于2005年11月的GFS论文。.这三篇论文翻译...
该开源项目主要贡献如下：算法细节，建议看原文消化：实验结果，在两大6D姿态估计与的公开数据集NOCS和YCBInEOAT上评估。ICCV和CVPR2021论文和代码下载后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR2021论文和代码开源的论文合集
【新智元导读】谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音。过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文。近日…
使用谷歌开源的软件库NeuralTangents，这个过程不仅简单且快速，而且效果非常好，甚至只需5行代码就能一步到位地构建并训练这种无限宽度网络的集成模型！该论文已被ICLR2020接收为Spotlight论文，相关链接见文末。
谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音。过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文。近日，谷歌开源了一个内部NLP的秘密武器——Lingvo。
谷歌重磅开源NLP通用框架，20多篇最新论文都用了它.【新智元导读】谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音。.过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文...
图像风格化迁移是一个很有意思的研究领域，它可以将一张图的风格迁移到另外一张图像上，由此还诞生了Prisma和Ostagram这样的商业化产品。本文，我们将介绍谷歌大脑团队的一篇很有影响力的论文:Exploringthestructureofareal-time,arbitraryneuralartisticstylizationnetwork，该论文…
点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达萧箫发自凹非寺来源：量子位（QbitAI）好消息，谷歌将AutoML算法库开源了！这个名为“模型搜索”（ModelSearch）的平台，不仅可以用多个AutoML算法自动写出你想要的AI模型，还能帮你选出写得最好的那个。
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
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今天查找分布式计算的有关资料，发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文，更巧的是，这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。.张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文，.XuLei发表于2005年11月的GFS论文。.这三篇论文翻译...
该开源项目主要贡献如下：算法细节，建议看原文消化：实验结果，在两大6D姿态估计与的公开数据集NOCS和YCBInEOAT上评估。ICCV和CVPR2021论文和代码下载后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR2021论文和代码开源的论文合集
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谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音。过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文。近日，谷歌开源了一个内部NLP的秘密武器——Lingvo。
谷歌重磅开源NLP通用框架，20多篇最新论文都用了它.【新智元导读】谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音。.过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文...
图像风格化迁移是一个很有意思的研究领域，它可以将一张图的风格迁移到另外一张图像上，由此还诞生了Prisma和Ostagram这样的商业化产品。本文，我们将介绍谷歌大脑团队的一篇很有影响力的论文:Exploringthestructureofareal-time,arbitraryneuralartisticstylizationnetwork，该论文…
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