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序言分布式系统在互联网领域的应用已相当广泛，要深入理解它，还需要掌握分布式理论基础、分布式一致性算法。毫无疑问，Google是在这一领域的开山鼻祖，为往圣继绝学，作者将重温Google在分布式系统领域的三大经典论文——GFS、MapReduce、BigTable。
序言分布式系统在互联网领域的应用已相当广泛，要深入理解它，还需要掌握分布式理论基础、分布式一致性算法。毫无疑问，Google是在这一领域的开山鼻祖，为往圣继绝学，作者将重温Google在分布式系统领域的三大经典论文——GFS、MapReduce、BigTable。
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
Google分布式系统经典论文-GFSGoogle文件系统GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。1、设…
读Google著名的分布式设计论文－从Borg到Kubernetes的演进本文有8895字，大约需要22分钟可以读完,创建于2019-07-21Kubernetes是目前炙手可热的云…
分布式一致性论文阅读阶段性小结.这个月阅读集中在分布式一致性和存储方面。.《PaxosMadeSimple》，循循渐进地讲解paxos解决的问题、逐步增强的约束条件（P1、P2、P2a-P2c）等，P1保证至少有一个值被接受，P2保证只有一个被选中的值被所有process接受...
分布式一致性协议Raft论文原理一篇读透.笔者在校期间，学习过的分布式一致性协议是Paxos,当时导师声称Paxos是分布式系统一致性协议的统治者，其他一致性协议都可以看作是Paxos的变体。.工作后则似乎听到了在Paxos之后出现的新晋流行算法Raft,笔者...
奇葩论文：分布式一致性协议-Paxos.这是我的第43篇原创.先讲一个小故事。.有个超级牛人，叫莱斯利兰伯特，拿过图灵奖。.他一直在研究分布式领域。.分布式环境中的一致性问题一直难以解决，这哥们写了一篇论文，叫“ThePart-TimeParliament”也就是“兼职...
作者介绍陈东明，具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。近年专注于分布式系统一致性的研究，常年坚持技术文章创作和社区分享。曾就职于饿了么、百度，主导开发饿了么key-value数据库，负责百度即时通讯产品的架构设计。
【摘要】：Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它是第一个把数据分布在全球范围内的系统，并且支持外部一致性的分布式事务。本文描述了Spanner的架构、特性、不同设计决策的背后机理和一个新的时间API，这个
序言分布式系统在互联网领域的应用已相当广泛，要深入理解它，还需要掌握分布式理论基础、分布式一致性算法。毫无疑问，Google是在这一领域的开山鼻祖，为往圣继绝学，作者将重温Google在分布式系统领域的三大经典论文——GFS、MapReduce、BigTable。
序言分布式系统在互联网领域的应用已相当广泛，要深入理解它，还需要掌握分布式理论基础、分布式一致性算法。毫无疑问，Google是在这一领域的开山鼻祖，为往圣继绝学，作者将重温Google在分布式系统领域的三大经典论文——GFS、MapReduce、BigTable。
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
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读Google著名的分布式设计论文－从Borg到Kubernetes的演进本文有8895字，大约需要22分钟可以读完,创建于2019-07-21Kubernetes是目前炙手可热的云…
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作者介绍陈东明，具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。近年专注于分布式系统一致性的研究，常年坚持技术文章创作和社区分享。曾就职于饿了么、百度，主导开发饿了么key-value数据库，负责百度即时通讯产品的架构设计。
【摘要】：Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它是第一个把数据分布在全球范围内的系统，并且支持外部一致性的分布式事务。本文描述了Spanner的架构、特性、不同设计决策的背后机理和一个新的时间API，这个
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