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近日，来自谷歌大脑的一篇题为“TheSensoryNeuronasaTransformer:Permutation-InvariantNeuralNetworksforReinforcementLearning”的论文证明了强化学习拥有这种“感官替代”的能力。此外，即使在一个事件中，输入顺序被随机地排列多次，该系统仍然可以执行其任务。研究表明，在没有额外训练的情况下，即使...
谷歌大脑AutoML最新进展：不断进化的阿米巴网络才把神经系统从最原始的雏形——阿米巴(Amoeba)变形虫分化出可对外界环境刺激做出响应的内浆，进化到现在的高度复杂的人脑...
谷歌大脑负责人JeffDean在1月11日于硅谷举行的人工智能前沿大会AIFrontiers现场对谷歌大脑中的深度学习相关工作进行了概述和回顾。本文后附有本文涉及的部分资源的汇集以及机器之心的相关报道。谷歌大脑（GoogleBrain）团队的长期目标是创造
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
来源：AI中国大脑的进化进程持续已久，从5亿年前的蠕虫大脑到现如今各种现代结构。例如，人类的大脑可以完成各种各样的活动，其中许多活动都是毫不费力的。例如，分辨一个视觉场景中是否包含动物或建筑物对我们来说是微不足道的。为了执行这些活动，人工神经网络需要专家经过多年的艰难...
图丨果蝇大脑图（来源：谷歌）这篇最新论文的共同作者希望，他们在连接组学方面的工作，如连接组的制作和研究、生物体神经系统内连接的综合图谱等，能加速HHMI和剑桥大学对果蝇大脑中学习、记忆和感知的研究。本着开源的精神，他们使用内部交互式3D界面Neuroglancer提供了可供下载…
谷歌最新论文：利用AI在六小时内设计一款芯片.一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。.谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。.今日，GoogleAI负责人JeffDean在...
谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜索网络结构，所搜索的网络无需权重训练即可执行任务！还在为“调参炼丹”感到痛苦吗？是时候重视下神经网络结构了！前不久，新智元报道了谷歌给出首个神经网络训练理论的证明。
【最新】AI期刊影响因子Top60，谷歌学术过去10年被引最多论文【新智元导读】2016年度SCI期刊影响因子最新发布，新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊，按影响因子排序并做简要介绍，希望对...
【新智元导读】谷歌大脑团队最新ICLR论文提出用GAN生成高保真音乐的新方法，速度比以前的标准WaveNet快5万倍，且音乐质量更好！GAN在生成高质量图像方面是当之无愧的最先进的方法。然而，将GAN扩展到如…
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