发表服务
今天，谷歌在《细胞》（Cell）杂志上发表了一篇名为《InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages》的文章。在论文中，研究者指出，深层神经网络可以从透射光图像预测荧光图像，在不对细胞做出改变的情况下生成标记的有用图像...
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感，在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。分色荧光标记帮助研究人员可以更加容易地了解样本。这要归功于迁移学习：如果模型已经掌握了类似任务，那幺模型就可以更快地学习新任务，并使用...
今天，谷歌在《细胞》（Cell）杂志上发表了一篇名为《InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages》的文章。.在论文中，研究者指出，深层神经网络可以从透射光图像预测荧光图像，在不对细胞做出改变的情况下生成标记的有用图像，同时有可能实现...
谷歌《Cell》论文：光学显微镜+深度学习=荧光显微镜本文作者：刘鹏编辑：杨晓凡2018-04-1616:55导语：4月12日，谷歌在透射光显微镜和荧光显微...
今天，谷歌科学加速团队(GoogleAcceleratedScienceteam)在Cell上发表了一篇InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages论文。样本无需荧光染色，用深度学习模型就可预测出目标物的位置。
今天，谷歌科学加速团队(GoogleAcceleratedScienceteam)在Cell上发表了一篇InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages论文。.样本无需荧光染色，用深度学习模型就可预测出目标物的位置。..不仅省去了免疫荧光繁琐的过程，还不用担心背景...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
GoogleScholarprovidesasimplewaytobroadlysearchforscholarlyliterature.Searchacrossawidevarietyofdisciplinesandsources:articles,theses,books,abstractsandcourtopinions.
学界|谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记.很多常用的细胞标记方法有明显的缺点，包括不一致性、空间重叠、物理干预等。.近日，谷歌利用深度学习方法即「insilicolabeling（ISL）」标记细胞的研究登上了《Cell》杂志。.ISL能直接...
语义分割领域开山之作：Google提出用神经网络搜索实现语义分割.导语：论文提出的DPC架构基于Cell构建的搜索空间，每个Cell有语义分割采用经典...
今天，谷歌在《细胞》（Cell）杂志上发表了一篇名为《InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages》的文章。在论文中，研究者指出，深层神经网络可以从透射光图像预测荧光图像，在不对细胞做出改变的情况下生成标记的有用图像...
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感，在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。分色荧光标记帮助研究人员可以更加容易地了解样本。这要归功于迁移学习：如果模型已经掌握了类似任务，那幺模型就可以更快地学习新任务，并使用...
今天，谷歌在《细胞》（Cell）杂志上发表了一篇名为《InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages》的文章。.在论文中，研究者指出，深层神经网络可以从透射光图像预测荧光图像，在不对细胞做出改变的情况下生成标记的有用图像，同时有可能实现...
谷歌《Cell》论文：光学显微镜+深度学习=荧光显微镜本文作者：刘鹏编辑：杨晓凡2018-04-1616:55导语：4月12日，谷歌在透射光显微镜和荧光显微...
今天，谷歌科学加速团队(GoogleAcceleratedScienceteam)在Cell上发表了一篇InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages论文。样本无需荧光染色，用深度学习模型就可预测出目标物的位置。
今天，谷歌科学加速团队(GoogleAcceleratedScienceteam)在Cell上发表了一篇InSilicoLabeling:PredictingFluorescentLabelsinUnlabeledImages论文。.样本无需荧光染色，用深度学习模型就可预测出目标物的位置。..不仅省去了免疫荧光繁琐的过程，还不用担心背景...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
GoogleScholarprovidesasimplewaytobroadlysearchforscholarlyliterature.Searchacrossawidevarietyofdisciplinesandsources:articles,theses,books,abstractsandcourtopinions.
学界|谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记.很多常用的细胞标记方法有明显的缺点，包括不一致性、空间重叠、物理干预等。.近日，谷歌利用深度学习方法即「insilicolabeling（ISL）」标记细胞的研究登上了《Cell》杂志。.ISL能直接...
语义分割领域开山之作：Google提出用神经网络搜索实现语义分割.导语：论文提出的DPC架构基于Cell构建的搜索空间，每个Cell有语义分割采用经典...
发表服务