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每个网络都使用相同的设置进行训练，并以256×256的单精度测试进行测试。运行时间是在TitanX上以256×256进行测量的。因此，Darknet-53可与state-of-the-art的分类器相媲美，但浮点运算更…
YOLO网络借鉴了GoogLeNet分类网络结构。不同的是，YOLO未使用inceptionmodule，而是使用1x1卷积层（此处1x1卷积层的存在是为了跨通道信息整合）+3x3卷积层简单替代。YOLO论文中，作者还给出一个更轻快的检测网络fastYOLO，它只有9个卷积层和2
YOLOV4终于有了衣钵传人，发布第一时间就拿来品尝了~下面是全文中英对照翻译，有时间进行一下精修！未经允许，禁止转载！2020–YOLOv4OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection
YOLO系列论文翻译发表于2019-06-29更新于2020-07-15阅读次数：Valine：YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。该方法采用单个神经...
目录前言一、Abstract（概括）二、Introduction（介绍）三、UnifiedDetection（统一检测）1、NetworkDesign（网络设计）2、Training（训练）3、Inference（推论）4、LimitationsofYOLO（YOLO的局限性）前言看过很多的YOLO中文版学习笔记...
YOLO9000论文翻译|YOLO9000:Better,Faster,Strongertianbing010@126作者：马春杰杰2017年6月14日22:30:01最近要做关于YOLO的东西，所以找时间将这片文章翻译了一下，有些地方理解不对，希望大家能够共同交流。摘要我们介绍...
每个网络都使用相同的设置进行训练，并以256×256的单精度测试进行测试。运行时间是在TitanX上以256×256进行测量的。因此，Darknet-53可与state-of-the-art的分类器相媲美，但浮点运算更…
YOLO网络借鉴了GoogLeNet分类网络结构。不同的是，YOLO未使用inceptionmodule，而是使用1x1卷积层（此处1x1卷积层的存在是为了跨通道信息整合）+3x3卷积层简单替代。YOLO论文中，作者还给出一个更轻快的检测网络fastYOLO，它只有9个卷积层和2
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YOLO9000论文翻译|YOLO9000:Better,Faster,Strongertianbing010@126作者：马春杰杰2017年6月14日22:30:01最近要做关于YOLO的东西，所以找时间将这片文章翻译了一下，有些地方理解不对，希望大家能够共同交流。摘要我们介绍...
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