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作者：AmusiDate：2020-07-29来源：CVer微信公众号链接：CVPR引用量最高的10篇论文！何恺明ResNet登顶，YOLO占据两席！前言前不久，谷歌发布了2020年的学术指标（ScholarMetrics）榜单，CVPR位列AI领域排名…
面向智能监控的行为识别.为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率,提出了一种基于YOLO(youonlylookonce:unified,real-timeobjectdetection)并结合LSTM(longshort-termmemory)和CNN(convolutionalneuralnetwork)的人体行为识别算法LC-YOLO(LSTMandCNNb...马钰锡，谭...
CSDN问答为您找到请问想要引用YOLOv4的那篇论文格式怎么找，GB/T7714-2015格式的引用。相关问题答案，如果想了解更多关于请问想要引用YOLOv4的那篇论文格式怎么找，GB/T7714-2015格式的引用。深度学习技术问题等相关问答，请访问
ThereareahugenumberoffeatureswhicharesaidtoimproveConvolutionalNeuralNetwork(CNN)accuracy.Practicaltestingofcombinationsofsuchfeaturesonlargedatasets,andtheoreticaljustificationoftheresult,isrequired.Somefeaturesoperateoncertainmodelsexclusivelyandforcertainproblemsexclusively,oronlyforsmall-scaledatasets;whilesomefeatures,suchasbatch...
论文工作在这篇文章中又对之前的YOLO-v2进行了优化，优化之后的网络变大了，准确率也提升了。但是，升级之后得到的YOLO-v3也是一样的快。在分辨率320∗320320*320320∗320的情况下运行只需要22ms且拥有28.2mAP，比同精度SSD快三倍。
1人赞同了该回答.我觉得在你的任务最终呈现出的效果上,yolov4和yolov5不会差太远,两个版本发布的时间也相差不远,都是比较新的技术.所以你的选择只需要基于你觉得这两个模型,哪个你改起来更顺手,哪个代码你看得更明白,更容易在你电脑上跑通.总之...
YOLOmodelprocessesimagesinreal-timeat45framespersecond.Asmallerversionofthenetwork,FastYOLO,processesanastounding155framespersecondwhilestillachievingdoublethemAPofotherreal-timedetec-tors.Comparedtostate-of-the-artdetectionsystems,YOLOmakesmorelocalizationerrorsbutisfarlesslikelytopre-
WepresentsomeupdatestoYOLO!Wemadeabunchoflittledesignchangestomakeitbetter.Wealsotrainedthisnewnetworkthat’sprettyswell.It’salittlebiggerthanlasttimebutmoreaccurate.It’sstillfastthough,don’tworry.At320320YOLOv3runsin22msat28.2mAP,asaccurateasSSDbutthreetimesfaster.Whenwelook
SSD:SingleShotMultiBoxDetector.Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesover...通过文献互助平台发起求助，成功后即可免费获取论文全文。.您可以选择微…
YOLO及其改进算法，在学术圈的影响也是非凡，被广泛引用，Redmon三篇一作相关论文总引用量已经超过16000次。JesephRedmon于2019年毕业，原本外界以为他会在业界大展拳脚，但在不到一年的时间里，就突然宣布退出，不免令人感到震撼。
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