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一、yolov3论文解读论文连接地址：点击打开链接1.yolov3实现的idea1.1边界框的预测（BoundingBoxPrediction）与之前yolo版本一样，yolov3的anchorboxes也是通过聚类的方法得到的。.yolov3对每个boundingbox预测四个坐标值(tx,ty,tw,th)，对于预测的cell（一幅图划分...
《YOLOv3:AnIncrementalImprovement》发表会议：CVPR2018JosephRedmonAliFarhadiUniversityofWashingtonAbstract：我们向YOLO提供一些更新！我们做了一些小的设计更改以使其更好。我们还培训了这个非常好的新网络。它比上次稍大...
YOLOv3和YOLOv3-Tiny就讲完了，感觉就是水文，后面有机会就更新一下如何使用NCNN部署YOLOv3或者YOLOv3-tiny模型，如果我还记得住这件事情的话，哈哈。顺便说一句，目标检测系列的讲解还远远没有结束，不信可以看我公众号work那一栏…
快毕业了，老师不让在大论文上引用arXiv上的论文，VGGNet有在ICLR2015发表过，但是ICLR上找不到它的页码…首页会员发现等你来答登录文献论文学术论文深度学习（DeepLearning）卷积神经网络（CNN）如何引用VGGNet这篇论文？快毕业了，老师...
YOLOv3使用逻辑回归预测每个边界框（boundingbox）的对象分数。如果先前的边界框比之前的任何其他边界框重叠groundtruth对象，则该值应该为1。如果以前的边界框不是最好的，但是确实将groundtruth对象重叠了一定的阈值以上，我们会忽略这个预测，按照[15]进行。
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具体细节可以查看原论文。而SSD处理方式是依靠数据分布人工确定。offset的编码方式，yolo3是这样的，首先box以中心点加w,h的方式描述(c_x,c_y,pw,ph)。对于网络输出的tx,ty,tw,th，其对应的真正box坐标值转换如下：
WepresentsomeupdatestoYOLO!Wemadeabunchoflittledesignchangestomakeitbetter.Wealsotrainedthisnewnetworkthat'sprettyswell.It'salittlebiggerthanlasttimebutmoreaccurate.It'sstillfastthough,don'tworry.At320x320YOLOv3runsin22msat28.2mAP,asaccurateasSSDbutthreetimesfaster.Whenwelookattheold.5IOUmAPdetectionmetricYOLOv3isquite…
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