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Yolov5核心基础知识完整讲解7.Yolox核心基础知识完整讲解8.相关数据集下载9.不断更新ing1.论文汇总Yolov3论文名：《Yolov3:AnIncrementalImprovement...
YOLOv3_ultralytics的AP值为44.3，论文中引用时，说是目前Yolov3_spp算法中，精度最好的版本。（thecurrentbestpracticeofYOLOv3）。接着对此代码进行查看，发现正如论文中所说，增加了很多trick的Yolov3_spp版本，AP值为44.3。
在YOLOv3中，作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题,因此它的损失函数也有些与众不同。对于损失函数,RedmonJ在论文中并没有进行详细的讲解。但通过对darknet源代码的解读，可以总结得到YOLOv3的损失函数如下:
总体来说，YOLOv4的论文称的上良心之作，将近几年关于深度学习领域最新研究的tricks移植到Yolov4中做验证测试，将Yolov3的精度提高了不少。虽然没有全新的创新，但很多改进之处都值得借鉴，借用Yolov4作者的总结。
yolov3网络硬核讲解！全网独一份！！！【看不懂来打我！！！】比飞鸟贵重的多_HKL3.1万播放·495弹幕...人工智能_目标检测蓝羽_AI8527播放·34弹幕计算机视觉必读论文讲解系列！RestNet残差网络，CVPR顶会论文！CV人必读...
深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解.2个月前⋅3389⋅4⋅1.作者丨江大白.编辑丨极市平台.在Yolov4、Yolov5刚出来时，大白就写过关于Yolov3、Yolov4、Yolov5的文章，并且做了一些讲解的视频，反响都还不错。.而从2015年的Yolov1，2016年Yolov2，2018年的...
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在YOLOv3中，作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题,因此它的损失函数也有些与众不同。对于损失函数,RedmonJ在论文中并没有进行详细的讲解。但通过对darknet源代码的解读，可以总结得到YOLOv3的损失函数如下:
总体来说，YOLOv4的论文称的上良心之作，将近几年关于深度学习领域最新研究的tricks移植到Yolov4中做验证测试，将Yolov3的精度提高了不少。虽然没有全新的创新，但很多改进之处都值得借鉴，借用Yolov4作者的总结。
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