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论文地址：YOLO9000:Better,Faster,Stronger项目主页：YOLO:Real-TimeObjectDetectionCaffe实现：caffe-yolo9000（最近博客下很多人请求caffe-yolov2代码，愿意研究的我都发送了，不过这里要声明：该第三方实现相对于论文中的精度，仍有很多差距，反正我已经暂时弃坑）
注意，YOLOv2论文中写的是，根据FasterR-CNN，应该是"+"。由于的取值没有任何约束，因此bbox的中心可能出现在任何位置，在训练时需要很长时间来预测出正确的offsets。YOLOv2则预测bbox中心点相对于对应cell左上角位置的offsets，预测公式为：
博主本来想自己写一篇关于YOLOv2的论文笔记的，在找资料的过程中看到这篇天秀的博客，就“据为己用”了。不得不出，很多大佬写的都太深刻了，还是转载比较舒服点~~~~~本文转自目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3) ...
Yolov1论文链接：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection.Yolov2解读：【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov2.Yolov3解读：【算法实验】能检测COCO并鉴黄的SexyYolo（含Yolov3的深度原理剖析）.【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3.（您的点赞是对分享的最大认可...
这篇文章接着介绍YOLOv2的原理以及实现，YOLOv2的论文全名为YOLO9000:Better,Faster,Stronger，它斩获了CVPR2017BestPaperHonorableMention。.在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然…
YOLOv2《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》本文大部分内容来自史上最通俗易懂的YOLOv2讲解。YOLOv1提出了一种端到端的目标检测算法。虽然其mAP相对于当前表现最好的目标检测算法fasterR-CNN略有不及，但是其速度却快了很多。
Yolov1+Yolov2+Yolov3发展史、论文、代码最全资源分享合集！！！(?点击上方“码农的后花园”选择“星标”?公众号?精选文章第一时间送达YOLO之父JesephRedmon毕业于美国米德尔伯里学院计算机科学专业辅修数学他主要研究范围是目标...
这篇文章接着介绍YOLOv2的原理以及实现，YOLOv2的论文全名为YOLO9000:Better,Faster,Stronger，它斩获了CVPR2017BestPaperHonorableMention。.在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用这种联合训练方…
改进的混合高斯与YOLOv2融合烟雾检测算法.程淑红马继勇张仕军张典范.【摘要】：提出一种融合了改进的混合高斯和YOLOv2的烟雾检测算法。.首先,针对烟雾的早期特征对混合高斯算法进行改进,有效框定动态目标感兴趣区域,提取出烟雾前景;在此基础上将烟雾...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
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