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目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv1中英文对照版]YOLO：统一的实时目标检测JosephRedmon*,SantoshDivvala*†,RossGirshick¶,AliFarhadi*†Universityof...
YOLOv1论文翻译摔倒了也得抓一把土07-049266YOLO:统一的，实时的物体检测**摘要**我们介绍一种新的物体检测方法YOLO。与先前的物体检测方法是重新设置分类器来执行检测不同，我们将物体检测方法看做一个回归问题，去空间分离的边界框和...
【YOLOv1原文+翻译】YouOnlyLookOnceUnified,Real-TimeObjectDetection【目标检测】阅读YOLOv1论文的一些feelings谷歌MapReduce论文中文版
YOLOv1论文翻译——中文版论文阅读:YOLOv1【YOLOv1原文+翻译】YouOnlyLookOnceUnified,Real-TimeObjectDetection深度学习目标检测论文6（YOLOv1论文的翻译）YOLOv1论文…
从YOLOv1到YOLOv3，YOLO系独树一帜，自成一派，是检测算法领域的一股(朵)清(奇)流(葩)。JNingWeiInception-V3论文翻译——中英文对照
Figure1:TheYOLODetectionSystem.ProcessingimageswithYOLOissimpleandstraightforward.Oursystem(1)resizestheinputimageto448×448,(2)runsasingleconvolutionalnetworkontheimage,and(3)thresholdstheresulting…
YouOnlyLookOnce——Unified,Real-TimeObjectDetection论文翻译——中文版
论文中，作者还给出了YOLO与FastRCNN在各方面的识别误差比例，如下图。YOLO对背景内容的误判率（4.75%）比fastrcnn的误判率（13.6%）低很多。但是YOLO的定位准确率较差，占总误差比例的19.0%，而fastrcnn仅为8.6%。
YOLOv1论文翻译和解读252浏览0回复2018-06-12just_sort+关注前言今天开始分享一下YOLO系列的目标检测算法，前面介绍了SSD算法和Faster-RCNN，现在公司用Faster-RCNN的似乎不是很多，主要集中在YOLO，SSD以及CenterNet等。我们的检测和...
（本文仅供学术交流，未经允许请勿转载）（本文翻译自：YOLO9000:Better,Faster,Stronger）摘要我们推出的YOLO9000是一款先进的实时目标检测系统，可检测9000多种目标类别。首先，我们提出对YOLO检测方法的各…
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