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MIRACLE研究组关于X光胸片增强与疾病分类的论文被IEEETMI接收.近期，实验室有一篇文章被IEEETMI接收。.IEEETMI的全称是IEEETransactionsonMedicalImaging，是医学图像处理方向的顶级期刊，2019年SCI影响因子为7.816。.High-ResolutionChestX-rayBoneSuppressionUsingUnpairedCT...
【摘要】：X光透射成像因成本低、速度快、可靠性高的特点使其一直是常规、重要的身体检查手段。但由于人体组织的复杂性以及X射线散射和机器噪声的影响,通过传感器直接采集得到的X光医学图像信噪比低、对比度低,必须经过图像处理才能供医生作为诊断参考。
在以往的疾病中，医生只凭借工作经验判断，但是面对新型的疾病，即便工作经验再丰富也无法准确诊断。而X射线的应用，能借助其成像原理进行检查，并结合其他的检查结果、医生分析和管理进行全面的诊断，便于准确判断病情，为疾病治疗提供依据[1].为进一步判定X射线在...
X射线也是游离辐射等这一类对人体有危害的射线。通常X线诊断所使用的X线波长范围为0.008纳米到0.031纳米（相当于40～150kV时）。由于X线具有一定的特性可以在医疗方面进行良好的治疗效果。X射线最初就被用于医学成像诊断和X射线结晶学。
谷歌人工智能研究人员团队在《自然》上发表了一篇新论文，深度学习可以检测出异常胸部X光片，其准确度可与专业放射科医生相媲美。深度学习系统可以帮助放射科医师优先考虑胸部X光的检查，还可以在没有经验丰富的放射科医师的紧急情况下作为第一反应工具。
【摘要】：自从X射线被发现后,就与人们的生活联系非常紧密,在现代医疗诊断、工业检测、公共安全等领域有广泛应用。X射线最先在临床医学领域得到应用,随着X射线技术的不断进步,它也成为医疗影像诊断中最主要的方式,医生用它来观察人体的内部结构,医用X光机在医院和体检中心等医疗机构的...
【论文贡献】1.收集并标记10万张OCT图像2.利用在ImageNet上预训练的InceptionV3进行迁移学习，训练OCT图像3.进行遮挡实验，增加网络的可解释性4.在X光图像上进行类似实验，证明设计的系统的通用性下面针对
数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流程进行优化，大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验，同时也
医学论文：企业应重视X射线的卫生防护论文，姜国敏男，现任大连甘井子区人民医院放射科主任，副主任医师。1967年9月—197范文企业应重视X射线的卫生防护论文。
人工智能解读X光片，水平超过放射科医生。您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的...
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在以往的疾病中，医生只凭借工作经验判断，但是面对新型的疾病，即便工作经验再丰富也无法准确诊断。而X射线的应用，能借助其成像原理进行检查，并结合其他的检查结果、医生分析和管理进行全面的诊断，便于准确判断病情，为疾病治疗提供依据[1].为进一步判定X射线在...
X射线也是游离辐射等这一类对人体有危害的射线。通常X线诊断所使用的X线波长范围为0.008纳米到0.031纳米（相当于40～150kV时）。由于X线具有一定的特性可以在医疗方面进行良好的治疗效果。X射线最初就被用于医学成像诊断和X射线结晶学。
谷歌人工智能研究人员团队在《自然》上发表了一篇新论文，深度学习可以检测出异常胸部X光片，其准确度可与专业放射科医生相媲美。深度学习系统可以帮助放射科医师优先考虑胸部X光的检查，还可以在没有经验丰富的放射科医师的紧急情况下作为第一反应工具。
【摘要】：自从X射线被发现后,就与人们的生活联系非常紧密,在现代医疗诊断、工业检测、公共安全等领域有广泛应用。X射线最先在临床医学领域得到应用,随着X射线技术的不断进步,它也成为医疗影像诊断中最主要的方式,医生用它来观察人体的内部结构,医用X光机在医院和体检中心等医疗机构的...
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