发表服务
本文是XLNet论文的全文翻译，转载注明出处和译者。原文XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstandingPDF版翻译以及相关资源链接GitHubXLNet_Paper_Chinese_Translation译者：袁宵说明：1.对于没有标准译法的词语保留了原单词；2.以准确翻译为第一目标
结合这些优缺点，我们提出了XLNet，它一种通用的自...XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding翻译nopSled2019-06-2711:29:142687收藏8
1.论文研读笔记写在前面最近事情实在太多，这真不是借口，而是确实挤占我几乎所有的工作外的时间，一度让我苦恼的想离职。xlnet这篇文章看了很久，这个总结是我自己回忆了一下，自己写了一点，然后来不及贴了点我认为特别好的博客，拼凑而成，后面有空一定会重新再好好重写这个系列...
84.1.简介本文依据2020年《XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding》翻译总结而来。.Autoregressive（AR）语音模型和aotoencoding（AE）是目前最成功的两个预训练语言模型。.AR语音模型是评估文本的可能性分布。.给定一个文本序列x=(x1,x2,&hel...
自然语言处理8：XLNet以及GPT.ustcsse308.CSer.13人赞同了该文章.2018年10月的时候，谷歌放出了称霸GLUE榜单的BERT模型，当时BERT最大的创新就是提出了MaskedLanguageModel作为预训练任务，解决了GPT不能双向编码、ELMo不能深度双向编码的问题。.自从有了BERT良好的预...
最近又重新读了Transformer-XL和XLNet的论文和代码，又有很多新的感悟。.其中，要想搞懂XLNet的同学一定要首先明白Transofrmer-XL，因为XLNet是基于Transformer-XL进行改进的。.tips：Transformer-XL投稿是被ICLR2019拒稿的，作者基于Transformer-XL改进提出了XLNet，被NeurIPS2019接收...
论文简述：自然语言处理任务通常在特定任务的数据集上通过监督学习来做训练，例如问题解答，机器翻译，阅读理解和摘要。.当在一个名为WebText的数百万的网页数据集上训练时，我们发现语言模型在没有任何明确监督的情况下开始学习这些任务。.在文档...
XLNet:运行机制及和Bert的异同比较.这两天，XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，确实XLNet相对Bert有很大幅度的提升。.就像我们之前说的，感觉Bert打开两阶段模式的魔法盒开关后，在这条路上，会有越来越多的同行者，而XLNet就是...
论文翻译ALBERT：ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS...InBERT,aswellassubsequentmodelingimprovementssuchasXLNet(Yangetal.,2019)andRoBERTa(Liuetal.,2019),theWordPieceThis...
「XLNet」:PermutedLanguageModel,保留了maskedtoken之间的依赖关系，但是预测的时候每个token只能看到permutedsequence中的前置位的token的信息，不能看到所有token的信息。(p.s.不知道XLNet的宝宝辛苦去复习【论文串讲】从GPT和BERT到)
本文是XLNet论文的全文翻译，转载注明出处和译者。原文XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstandingPDF版翻译以及相关资源链接GitHubXLNet_Paper_Chinese_Translation译者：袁宵说明：1.对于没有标准译法的词语保留了原单词；2.以准确翻译为第一目标
结合这些优缺点，我们提出了XLNet，它一种通用的自...XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding翻译nopSled2019-06-2711:29:142687收藏8
1.论文研读笔记写在前面最近事情实在太多，这真不是借口，而是确实挤占我几乎所有的工作外的时间，一度让我苦恼的想离职。xlnet这篇文章看了很久，这个总结是我自己回忆了一下，自己写了一点，然后来不及贴了点我认为特别好的博客，拼凑而成，后面有空一定会重新再好好重写这个系列...
84.1.简介本文依据2020年《XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding》翻译总结而来。.Autoregressive（AR）语音模型和aotoencoding（AE）是目前最成功的两个预训练语言模型。.AR语音模型是评估文本的可能性分布。.给定一个文本序列x=(x1,x2,&hel...
自然语言处理8：XLNet以及GPT.ustcsse308.CSer.13人赞同了该文章.2018年10月的时候，谷歌放出了称霸GLUE榜单的BERT模型，当时BERT最大的创新就是提出了MaskedLanguageModel作为预训练任务，解决了GPT不能双向编码、ELMo不能深度双向编码的问题。.自从有了BERT良好的预...
最近又重新读了Transformer-XL和XLNet的论文和代码，又有很多新的感悟。.其中，要想搞懂XLNet的同学一定要首先明白Transofrmer-XL，因为XLNet是基于Transformer-XL进行改进的。.tips：Transformer-XL投稿是被ICLR2019拒稿的，作者基于Transformer-XL改进提出了XLNet，被NeurIPS2019接收...
论文简述：自然语言处理任务通常在特定任务的数据集上通过监督学习来做训练，例如问题解答，机器翻译，阅读理解和摘要。.当在一个名为WebText的数百万的网页数据集上训练时，我们发现语言模型在没有任何明确监督的情况下开始学习这些任务。.在文档...
XLNet:运行机制及和Bert的异同比较.这两天，XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，确实XLNet相对Bert有很大幅度的提升。.就像我们之前说的，感觉Bert打开两阶段模式的魔法盒开关后，在这条路上，会有越来越多的同行者，而XLNet就是...
论文翻译ALBERT：ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS...InBERT,aswellassubsequentmodelingimprovementssuchasXLNet(Yangetal.,2019)andRoBERTa(Liuetal.,2019),theWordPieceThis...
「XLNet」:PermutedLanguageModel,保留了maskedtoken之间的依赖关系，但是预测的时候每个token只能看到permutedsequence中的前置位的token的信息，不能看到所有token的信息。(p.s.不知道XLNet的宝宝辛苦去复习【论文串讲】从GPT和BERT到)
发表服务