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XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译，但会在下面写出自己的理解与解释。
XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译，但会在下面写出自己的理解与解释。
虽然之前转过一篇XGBoost的不错的文章，但那篇在很多细节部分做了省略，所以还是翻出原论文来精读一遍，顺带翻译一波。其中斜体字为我的观点，不是原文中的内容。愿论文：XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem...
看了LightGBM的论文之后，在从头看XGBoost论文，之前虽然看过，现在对比看的时候又有不同。ABSTRACTTreeboosting是高效并被广泛应用的机器学习方法。XGBoost是一种适用于大规模数据的端到端的boosting系统。
这篇论文一作为陈天齐，XGBoost是从竞赛pk中脱颖而出的算法，目前开源在github，和传统gbdt方式不同，XGBoost对lossfunction进行了二阶的泰勒展开，并增加了正则项，用于权衡目标函数的下降和模型的复杂度[12]。罗列下优势：可扩展性强为...
XGBoost论文阅读总结1.介绍XGBoost的可扩展性(scalability)归因于一些重要的系统优化和算法优化。这些优化包括：一种新的tree-learning算法(anoveltreelearningalgorithm)：用于处理稀疏数据(sparsedata)...
目的:基于XGBoost模型探讨影响StanfordB型急性主动脉夹层(AAD)术后死亡的危险因素。方法:回顾性选取2012年2月—2019年6月于云南省文山州人民医院住院诊断的StanfordB型AAD226例为研究对象，其中男性126例，女性100例，平均年龄为...
XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译，但会在下面写出自己的理解与解释。
XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译，但会在下面写出自己的理解与解释。
虽然之前转过一篇XGBoost的不错的文章，但那篇在很多细节部分做了省略，所以还是翻出原论文来精读一遍，顺带翻译一波。其中斜体字为我的观点，不是原文中的内容。愿论文：XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem...
看了LightGBM的论文之后，在从头看XGBoost论文，之前虽然看过，现在对比看的时候又有不同。ABSTRACTTreeboosting是高效并被广泛应用的机器学习方法。XGBoost是一种适用于大规模数据的端到端的boosting系统。
这篇论文一作为陈天齐，XGBoost是从竞赛pk中脱颖而出的算法，目前开源在github，和传统gbdt方式不同，XGBoost对lossfunction进行了二阶的泰勒展开，并增加了正则项，用于权衡目标函数的下降和模型的复杂度[12]。罗列下优势：可扩展性强为...
XGBoost论文阅读总结1.介绍XGBoost的可扩展性(scalability)归因于一些重要的系统优化和算法优化。这些优化包括：一种新的tree-learning算法(anoveltreelearningalgorithm)：用于处理稀疏数据(sparsedata)...
目的:基于XGBoost模型探讨影响StanfordB型急性主动脉夹层(AAD)术后死亡的危险因素。方法:回顾性选取2012年2月—2019年6月于云南省文山州人民医院住院诊断的StanfordB型AAD226例为研究对象，其中男性126例，女性100例，平均年龄为...
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